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**LAS VEGAS – Nvidia (NVDA) präsentiert seine neuesten Robotik-Fortschritte auf der CES 2026, während die breitere Tech-Branche eine groß angelegte Bemühung unternimmt, humanoide Roboter zum Leben zu erwecken.**
Während der Keynote am Montag enthüllte CEO Jensen Huang, dass Unternehmen von Boston Dynamics und Caterpillar (CAT) bis hin zu LG Electronics und NEURA Robotics Navis Robotik-Technologien nutzen, um ihre verschiedenen Bots zu entwickeln und zu betreiben.
Nvidia behauptet, dass physisches KI die Fertigungs- und Logistikbranchen im Wert von 50 Billionen Dollar revolutionieren könnte, und das Unternehmen möchte im Mittelpunkt stehen.
Auf der CES enthüllte Nvidia eine Reihe neuer KI-Modelle, um Roboter im Umgang mit der Welt um sie herum zu trainieren, sowie die Hardware, um ihre digitalen Gehirne anzutreiben. Nvidia sagte, dass mehrere Robotikunternehmen ihre Technologien nutzen, um die Branche voranzutreiben und was ihre Produkte tun können.
Neben humanooiden Bots zeigte Nvidia eine neue Familie von Modellen für selbstfahrende Autos, die Alpamayo genannt wird. Laut dem Unternehmen verwendet Alpamayo ein Chain-of-Thought Reasoning-basiertes Vision Language Action (VLA)-Modell.
Das ist viel zu verarbeiten, aber im Wesentlichen können die Modelle einzigartige Fahrsituationen erkennen, die unter normalen Umständen nicht auftreten würden, und den richtigen Weg nach vorne finden.
Beispielsweise könnte das Modell sehen, dass ein Verkehrslicht ausgefallen ist, wenn sich ein Fahrzeug einem Kreuzungsverkehr nähert, das Problem erkennen und versuchen, das nächste Vorgehen zu überlegen.
Nvidia sagte, dass die Modelle als "großskalige Lehrer-Modelle" dienen sollen, die Entwickler verfeinern und in die Grundlagen ihrer vollständigen [selbstfahrenden] Stacks destillieren können.
Kurz gesagt, Alpamayo soll Entwicklern helfen, ihre Technologien für selbstfahrende Fahrzeuge im Laufe der Zeit zu verbessern.
Nvidia sagte, dass Unternehmen wie Lucid (LCID), Uber (UBER) und Berkeley DeepDrive Interesse an Alpamayo gezeigt haben. |