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**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!**
**Zusammenfassung:**
Dieser Artikel von 24/7 Wall St. und die Podcast-Diskussion drehen sich um eine sich schnell entwickelnde Wettbewerbslandschaft in der künstlichen Intelligenz-Hardware, insbesondere die Herausforderung, die Google’s Tensor Processing Units (TPUs) für NVIDIA’s Dominanz mit ihren GPUs darstellen. Der Kern des Arguments dreht sich um die Gesamtkosten für den Besitz (TCO) – die Berücksichtigung des Preises der Chips, des Energieverbrauchs und der Leistung – als der entscheidende Faktor für den Erfolg auf dem boomenden AI-Markt.
NVIDIA hat traditionell eine dominante Position aufgrund ihrer allgemeinen GPU-Architektur eingenommen, aber Google’s TPUs, die als Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) konzipiert sind, erweisen sich als ernsthafter Konkurrent. TPUs sind für bestimmte KI-Aufgaben hoch effizient und verbrauchen weniger Energie und können potenziell günstiger zu betreiben sein. Diese Effizienz ist entscheidend, da KI-Compute zu einer enormen Ausgabe wird, insbesondere für Unternehmen wie Meta, die jährlich über 100 Milliarden Dollar für Infrastruktur investieren.
Der Wettbewerb konzentriert sich auf die TCO, also die Gesamtkosten für den Besitz, wobei Preis, Energieverbrauch und Leistung berücksichtigt werden. Der Erfolg des Unternehmens, das Tokens – die grundlegenden Einheiten der KI-Berechnung – effektiv erzeugen kann, wird entscheidend sein.
Die Podcast-Diskussion hebt die Bedeutung von Tokens hervor – die grundlegenden Einheiten der KI-Berechnung. Der Erfolg des Unternehmens, das Tokens effektiv erzeugen kann, wird entscheidend sein.
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**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!**
**Was ist passiert?**
Nachmittags verzeichnete der Aktienmarkt einen deutlichen Rückgang, hauptsächlich aufgrund einer Verschiebung der Anlegerstimmung weg von wachstumsstarken KI-Aktien. Dieser Umtausch wurde durch enttäuschende Geschäftsergebnisse von Oracle und Broadcom ausgelöst, die eine Verschiebung von der zuvor dominanten Strategie „wachstum bei jedem Preis“ hin zu einem Fokus auf die Nachweisbarkeit von Erträgen signalisieren.
Oracle’s Misserfüllung der Umsatzschätzungen, verbunden mit einer erheblichen Erhöhung der Kapitalausgaben um 15 Milliarden Dollar, befeuerte die Befürchtungen, dass KI-Infrastrukturinvestitionen die Monetarisierung übersteigen. Broadcom verschärfte diese Besorgnis, trotz positiver Geschäftsergebnisse, sank der Aktienkurs, da CFO Kirsten Spears die möglichen Druckmittel auf die Bruttomargen aufgrund einer Verschiebung hin zu System-KI-Verkäufen warnte. Dies löste eine breitere Markttausch aus, die Investoren von KI-Infrastruktur und damit verbundenen Anlagen abwandte.
Mehrere Unternehmen waren besonders betroffen, darunter Coherent (um 9,3 %), Plexus (um 3,6 %), TTM Technologies (um 7,3 %), Cogent (um 4,2 %) und Amphenol (um 6,6 %). Der volatile Charakter von Coherent’s Aktien wurde hervorgehoben, wobei eine kürzliche große Verkaufsaktion durch Bain Capital initiiert wurde, das eine erhebliche Anzahl von Aktien zu einem reduzierten Preis anbot.
Der Text weist darauf hin, dass Coherent’s Aktien im Jahresverlauf erhebliche Gewinne erzielt haben, aber immer noch unter ihrem 52-Wochen-Hoch liegen. Es verwendet eine historische Analogie – das „Gorilla Game“ – und verweist auf den frühen Erfolg von Microsoft und Apple, wobei die Bedeutung der Identifizierung früherer Gewinner in aufstrebenden Technologiebereichen hervorgehoben wird. Der Text bewirbt den Zugang zu einem detaillierten Analysebericht für aktive Edge-Mitglieder bezüglich Coherent. |
