Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Für Praktiker der verleihungsfinanzierten Kredite ist künstliche Intelligenz das einzige Spiel in der Stadt – besonders im Fehlen von mehr Schuldverschreibungen zur Finanzierung von Mergers und Acquisitions. Die Trillionen Dollar, die zum Finanzieren der Technologie-Datenzentren und -Infrastruktur benötigt werden, dominierten die Diskussionen letzte Woche bei Goldmans 11. jährlichem Leveraged-Finance- und Kredit-Konferenz in Dana Point, Kalifornien.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Milliardär Paul Tudor Jones hat seine gesamten Direktaktien in MicroStrategy, seinen Ethereum-ETF-Position und zwei Bitcoin-Miner-Aktien im ersten Quartal 2026 verkauft. Der Wert des Gesamtportfolios von Tudor Investment Corp betrug 53,87 Milliarden US-Dollar am Ende des Quartals, was geringfügig weniger ist als der Wert von 54,03 Milliarden US-Dollar in der vorherigen Periode.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten zehn Jahren einige der überzeugendsten Aktien produziert. Nvidia ist das größte Unternehmen in der Branche und hat sich in den letzten fünf Jahren um 1.400% erhöht. Sandisk hat sich im Laufe des vergangenen Jahres um mehr als 3.000% erhöht.

Wenn Sie nach unter dem Radar liegenden Picks suchen, sollten Sie mit Cipher Digital (NASDAQ: CIFR) beginnen, das sich im Februar 2026 von Cipher Mining in Cipher Digital umbenannte und sich seit diesem Jahr bereits um 40% erhöht hat. Das Unternehmen, das mit Bitcoin-Mining begann, entwickelt nun AI-Datenzentren und schließt langfristige Verträge mit Technologiekonzernen ab und dient als grundlegender Teil der KI-Infrastruktur.

Voraussagbare Einnahmen und Skalierbarkeit

Cipher Digital verdient Geld, indem es AI-Datenzentren baut und langfristige Verträge abschließt. Je mehr Gigawatt-Leistung es anhäuft, desto mehr Verträge kann es abschließen.

Im März schloss das Unternehmen seinen dritten AI-Datenzentrum-Campus-Mietvertrag mit einem sogenannten "Investment-Grade-Hyperscaler" ab, was zeigt, dass Cipher Digital schnell KI-Datenzentraumkapazität in neue Kunden umwandeln kann. Es handelt sich um einen 15-jährigen Mietvertrag für einen nicht genannten Betrag, aber ein vorheriger Vertrag mit Amazon deutet auf das langfristige Potenzial von Cipher Digital hin.

Im vergangenen Jahr sicherte sich Cipher Digital einen 15-jährigen Vertrag im Wert von 5,5 Milliarden Dollar, um Amazon 300 Megawatt Leistung bereitzustellen. Das entspricht jährlich 367 Millionen Dollar an Einnahmen. Das Unternehmen verfügt über 4,2 Gigawatt Leistung in seinem Portfolio, was bedeutet, dass es 14 Verträge wie den Amazon-Vertrag unterstützen könnte, sobald die AI-Datenzentren in Betrieb sind. Es hat derzeit 907 Megawatt an laufender und vertraglich gebundener Leistung.

Cipher Digital hat niedrigere Kosten als seine Top-Konkurrenten

Cipher Digital ist nicht das einzige Unternehmen, das AI-Datenzentren baut. Iren und Nebius sind zwei der größten Unternehmen in dieser Branche. Allerdings hat Cipher Digital gegenüber ihnen einen Vorteil, da es nicht so viel Geld für jedes seiner Datenzentren ausgeben muss wie Iren und Nebius.

Der Unterschied kommt von dem Landlord-Modell von Cipher Digital. Es liefert die AI-Datenzentren, das Gelände und die Leistung. Kunden müssen ihre eigenen KI-Chips zu den Standorten bringen. Iren und Nebius verbringen zusätzliches Geld für KI-Chips in ihren Einrichtungen. Während Cipher Digital niedrigere Vertragswerte als Iren und Nebius hat, kann es AI-Datenzentren schneller bereitstellen.

Bald werden weitere Gigawatt online gehen

AI-Datenzentralen-Anbieter streben danach, Energie zu sichern und sie so schnell wie möglich in Betrieb zu nehmen. Sobald ein Standort eingeschaltet ist, kann er Einnahmen generieren. Cipher Digital hat gezeigt, dass Kunden langfristige Verträge abschließen, bevor die AI-Datenzentren vollständig eingeschaltet sind, aber diese Verträge werden erst dann in Einnahmen umgewandelt, wenn die Datenzentren in Betrieb sind.

Die Präsentation von Cipher Digital im ersten Quartal zeigt, dass es 270 Megawatt Leistung bereitstellen wird, sobald sie online geht. Allerdings ist der große Zeitraum 2028 bis 2029, als das Unternehmen 2,5 Gigawatt Leistung einschalten will. Ein Gigawatt entspricht 1.000 Megawatt.

Der Gigawatt-Pipeline zeigt das langfristige Potenzial von Cipher Digital-Aktien. Auf der Oberfläche sieht die 29% jährliche Umsatzrückgang im Q1 nicht gut aus. Allerdings generiert das Unternehmen immer noch alle seine Einnahmen aus Kryptomining.

Cipher Digital soll ab August Geld auf dem Amazon-Vertrag verdienen und die Umsatzwachstumsrate ist bereit, sich schnell zu skalieren, sobald das Unternehmen mehr seiner Standorte einschaltet. Die Aktien sind um 440% gestiegen im vergangenen Jahr. Allerdings könnten noch weitere Gewinne in den Hintergrund treten, wenn das Unternehmen Verträge in langfristige wiederkehrende Einnahmen umwandelt.

Cipher Digital mag niedrigere Vertragswerte haben als Iren und Nebius, aber es hat auch eine kleinere Bergkette zu erklimmen. Niedrigere Kosten und weniger Schritte im AI-Datenzentrum-Prozess können Cipher Digital dabei helfen, Standorte schneller in Betrieb zu nehmen als seine Konkurrenten, was das Unternehmen dazu bringen könnte, die S&P 500 in den kommenden Jahren zu überbieten.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Letztens hat NVIDIA (NVDA) wieder einmal seine Earnings übertroffen. Dennoch war die Reaktion auf NVDA's Earnings gedämpft, da die überbordenden Earnings bereits im Preis enthalten waren. Inzwischen haben sich US-Aktien ihre frühen Verluste am Donnerstag wieder erholen und den Tag mit einem Plus abschließen, nachdem neue Hoffnungen auf einen Deal zwischen den USA und Iran aufkamen. Wir möchten die verschiedenen Konjunkturen im Markt analysieren, um Investoren eine Vorstellung davon zu geben, was in den nächsten Monaten passieren könnte.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Können die Marktteilnehmer sich auf eine zweite Welle der Inflation einstellen? Die Furcht vor der Inflation drückt sich in den globalen Finanzmärkten und im Bereich der Kryptowährungen aus. Die US-amerikanische Inflationsrate könnte laut einer Prognose von Kalshi bis zu 5,1% erreichen. Ein Bericht des Bank of America zeigt, dass 40% der Fondsmanager eine zweite Welle der Inflation als größte Marktrisiko sehen. Der Trend könnte dazu führen, dass die jährliche Inflationsrate im November bei 5,2% liegt, was das höchste Niveau seit Februar 2023 wäre und mehr als doppelt so hoch wie der Wert von Februar 2026 ist. Selbst wenn die monatliche Inflation auf 0,3% zurückgeht, würde sie immer noch auf 4,4% steigen, was das höchste Niveau seit April 2023 wäre.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Der US-Senatsausschuss für Bankwesen hat das Gesetz zur Klarheit (Clarity Act) im Rahmen eines historischen bipartisan Stimmabkommens an den gesamten Senat weitergeleitet. Das Gesetz soll klare Vorschriften für Kryptowährungen schaffen und wurde seit Januar in der Bankenausschusssitzung gestoppt. Einige Banken haben Bedenken hinsichtlich einer Bestimmung geäußert, die es stabilcoin-Emittenten und Kryptofirmen ermöglichen würde, Anlageprodukte mit Zinsen anzubieten und andere Anreize zu bieten, die potenziell dazu führen könnten, dass traditionelle Banken Schwierigkeiten haben, Kredite zu finanzieren. Der Ausschussvorsitzende Senator Tim Scott hat bestimmte ausstehende Änderungen abgelehnt, einschließlich einer auf stabilcoin-Yield bezogenen Änderung von Demokraten. Die Kryptowährungen und -aktien haben sich nach der Nachricht erhöht.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Okay, here’s a 600-word summary of the text, followed by a German translation:

Summary (600 words)

Amidst market volatility, investors can often find undervalued opportunities by focusing on long-term potential rather than short-term price fluctuations. This article identifies three stocks poised to benefit from the burgeoning artificial intelligence (AI) sector: Cipher Digital, Caterpillar, and Argan.

Cipher Digital (NASDAQ: CIFR) is a key player providing the data center infrastructure needed by tech giants developing AI. The company leases data centers, essentially acting as a landlord for the AI buildout. Despite a recent 32% year-to-date decline, Cipher Digital has experienced significant growth, driven by lucrative contracts like the $5.5 billion agreement with Amazon Web Services for 300 megawatts of capacity. The company’s strategy of expanding its capacity while awaiting the full realization of the AI opportunity is seen as a smart move. Recent deals further solidify demand, and the company’s financial position suggests continued growth.

Caterpillar (NYSE: CAT), a well-established construction equipment manufacturer, is experiencing a resurgence due to the AI buildout. The construction of massive AI data centers requires substantial equipment and services, creating a new demand for Caterpillar’s offerings. Beyond construction, Caterpillar’s power generators are seeing a boom as AI data centers and tech companies seek reliable energy sources. Sales in Caterpillar's Power & Energy segment increased by 44% year-over-year in Q4, reflecting significant growth. Despite a slight slowdown in the first half of the year, the company is experiencing a significant recovery, particularly driven by the energy demand fueled by the AI expansion.

Argan (NYSE: AGX) is benefiting from the need to replace aging power plants across the United States. The company provides engineering, procurement, and construction services for renewable energy sites and is experiencing a substantial backlog – more than doubling its existing backlog – due to the anticipated retirement of approximately 104 gigawatts of power generation capacity by 2030. This creates a long-term opportunity for Argan to build new, more efficient power plants to replace the outdated infrastructure, emphasizing the demand for reliable power generation.

The article emphasizes the importance of looking beyond market noise and focusing on fundamental trends. The AI boom is creating significant demand for infrastructure, equipment, and energy, presenting compelling investment opportunities. While there is always inherent risk in the stock market, these three companies are strategically positioned to capitalize on the long-term growth driven by the AI revolution.

Finally, the article includes a note on the "Motley Fool Stock Advisor" service, highlighting its historical performance and encouraging readers to explore its latest recommendations. It’s a standard promotional tactic to drive subscriptions to this investment service.

German Translation (600 Wörter)

Zusammenfassung (600 Wörter)

Trotz der Marktvolatilität können Investoren oft durch den Fokus auf langfristiges Potenzial, anstatt kurzfristige Preisänderungen, unterbewertete Chancen entdecken. Dieser Artikel identifiziert drei Aktien, die von der wachsenden Künstlichen Intelligenz (KI)-Branche profitieren dürften: Cipher Digital, Caterpillar und Argan.

Cipher Digital (NASDAQ: CIFR) ist ein wichtiger Akteur, der die Infrastruktur für Rechenzentren bereitstellt, die von Tech-Giganten benötigt werden, die KI entwickeln. Das Unternehmen vermietet Rechenzentren und agiert in diesem Sinne als Vermieter für den KI-Ausbau. Obwohl es in diesem Jahr bereits einen Rückgang von 32 % gab, hat Cipher Digital durch lukrative Verträge wie die 5,5 Milliarden Dollar Vereinbarung mit Amazon Web Services für 300 Megawatt Kapazität ein signifikantes Wachstum erlebt. Die Strategie des Unternehmens, seine Kapazität zu erweitern und auf die vollständige Realisierung der KI-Gelegenheit zu warten, gilt als kluge Entscheidung. Neuere Verträge festigen zudem die Nachfrage, und die finanzielle Position des Unternehmens deutet auf anhaltendes Wachstum hin.

Caterpillar (NYSE: CAT), ein etablierter Hersteller von Baumaschinen, erlebt eine Renaissance aufgrund des KI-Ausbaus. Der Bau riesiger KI-Rechenzentren erfordert erhebliche Maschinen und Dienstleistungen, was eine neue Nachfrage nach den Angeboten von Caterpillar schafft. Neben dem Baugewerbe verzeichnen Caterpillars Stromerzeuger einen Boom, da KI-Rechenzentren und Tech-Firmen zuverlässige Energiequellen suchen. Die Umsätze im Power & Energy Segment von Caterpillar stiegen im Quartal 4 um 44 % im Jahresvergleich und spiegeln ein erhebliches Wachstum wider. Trotz einer leichten Verlangsamung im ersten Halbjahr erholt sich das Unternehmen deutlich, insbesondere aufgrund der Energienachfrage, die durch die KI-Expansion angetrieben wird.

Argan (NYSE: AGX) profitiert von der Notwendigkeit, alte Kraftwerke in den Vereinigten Staaten zu ersetzen. Das Unternehmen bietet Engineering-, Beschaffungs- und Bauleistungen für Standorte für erneuerbare Energien und erlebt aufgrund der erwarteten Stilllegung von rund 104 Gigawatt Stromerzeugungs-Kapazität bis 2030 einen erheblichen Auftragseingang, der mehr als das Doppelte seines bestehenden Auftragseingangs verdoppelt. Dies schafft eine langfristige Gelegenheit für Argan, neue, effizientere Kraftwerke zu bauen, um die veraltete Infrastruktur zu ersetzen, was die Nachfrage nach zuverlässiger Stromerzeugung unterstreicht.

Der Artikel betont die Bedeutung, über Marktgeräusche hinauszublicken und sich auf fundamentale Trends zu konzentrieren. Der KI-Boom schafft eine erhebliche Nachfrage nach Infrastruktur, Maschinen und Energie und bietet überzeugende Investitionsmöglichkeiten. Obwohl es immer ein inhärentes Risiko auf dem Aktienmarkt gibt, sind diese drei Unternehmen strategisch positioniert, um von der langfristigen Wachstumsdynamik zu profitieren, die durch die KI-Revolution angetrieben wird.

Schließlich wird eine Bemerkung auf die „Motley Fool Stock Advisor“-Dienstleistung enthalten, die ihre historische Leistung hervorhebt und die Leser ermutigt, ihre neuesten Empfehlungen zu erkunden. Dies ist eine Standardwerbung, um Abonnements für diesen Investmentdienst zu fördern.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Okay, here's a summary of the text, followed by the German translation, aiming for the 600-word limit:

Summary (Approx. 550 words)

A young hedge fund manager, Leopold Aschenbrenner, is making a bold and potentially prescient bet on the future of Artificial General Intelligence (AGI). Just 24 years old, Aschenbrenner, formerly of OpenAI and FTX’s Future Fund, rose to prominence with his 2024 monograph, “Situational Awareness: The Decade Ahead,” which predicted a rapid arrival of AGI and highlighted the potential for significant economic gains for those who recognized the shift early.

His hedge fund, Situational Awareness LP, is now managing approximately $5.5 billion in U.S. equity, focused almost entirely on companies involved in the infrastructure needed to support AGI. The fund’s strategy centers around a core belief that the most critical bottleneck in the development and deployment of AGI will be access to massive amounts of electricity and computing power.

Aschenbrenner’s foresight stemmed from his analysis of exponential scaling curves in AI development. He argued that advancements in algorithms, when coupled with increased data and computing resources, would accelerate the progress toward AGI, and ultimately, superintelligence, with substantial geopolitical and economic ramifications.

The fund’s investments reflect this strategy. Key holdings currently include major players in the semiconductor industry (Intel, Broadcom), via the VanEck Semiconductor ETF, and power generation companies (Vistra, Constellation Energy). More recently, the fund has dramatically increased its stakes in companies directly involved in AI infrastructure: Core Scientific, IREN, Applied Digital (large-scale crypto mining operations repurposed for AI workloads), Bloom Energy (fuel-cell power), CoreWeave (an AI cloud infrastructure provider), and Cipher Mining (another large crypto mining firm).

Crucially, the fund’s investments are not concentrated solely on AI model developers like OpenAI or Google. Instead, it's prioritizing the foundational elements – the power and computing capacity – that will enable AGI to become a reality. This shift reflects a growing understanding of the significant energy demands of AGI and the potential for competitive advantage in controlling access to these resources.

The rapid growth of Situational Awareness LP, fueled by investment from Silicon Valley heavyweights and institutions, highlights the growing conviction surrounding Aschenbrenner’s thesis. However, transparency is limited. The fund’s 13F filings, which disclose long positions, don’t reveal short positions, derivatives, or international investments.

The increasing expansion of AI data centers across the United States is providing tangible evidence of Aschenbrenner's predictions. The demand for electricity and computing capacity is straining the existing grid, creating intense competition, and validating the fund’s core investment strategy.

Investors are closely observing the fund's performance, attempting to determine whether Aschenbrenner’s bet—that electricity and computing power will be the most valuable assets in the age of AGI—will ultimately pay off.

German Translation (Approx. 600 words)

Zusammenfassung: Ein junger Hedgefondsmanager setzt auf Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)

Ein junger Hedgefondsmanager, Leopold Aschenbrenner, setzt auf eine mutige und möglicherweise zukunftsweisende Wette: die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI). Mit gerade mal 24 Jahren erlangte Aschenbrenner durch seinen 2024 erschienenen Monograph “Situational Awareness: The Decade Ahead” Aufmerksamkeit. In diesem Werk argumentierte er, dass AGI schnell eintreten würde und dass diejenigen, die diesen Wandel frühzeitig erkannten, erhebliche wirtschaftliche Vorteile hätten.

Sein Hedgefonds, Situational Awareness LP, verwaltet mittlerweile rund 5,5 Milliarden US-Dollar an US-Aktien und konzentriert sich fast ausschließlich auf Unternehmen, die für die Unterstützung von AGI benötigt werden. Die Strategie des Fonds basiert auf der Überzeugung, dass der kritischste Engpass bei der Entwicklung und dem Einsatz von AGI der Zugang zu enormen Mengen an Elektrizität und Rechenleistung ist.

Aschenbrenners Einschätzung beruhte auf der Analyse exponentieller Skalierungskurven in der KI-Entwicklung. Er argumentierte, dass Fortschritte in Algorithmen, wenn sie mit zunehmenden Daten und Rechenressourcen kombiniert werden, den Fortschritt zur AGI beschleunigen und letztendlich zu Superintelligenz führen würden, mit erheblichen geopolitischen und wirtschaftlichen Konsequenzen.

Die Investitionen des Fonds spiegeln diese Strategie wider. Zu den wichtigsten Positionen gehören führende Unternehmen in der Halbleiterindustrie (Intel, Broadcom), über den VanEck Semiconductor ETF, und Energieerzeuger (Vistra, Constellation Energy). In jüngerer Zeit hat der Fonds seine Beteiligungen an Unternehmen erhöht, die direkt an der KI-Infrastruktur beteiligt sind: Core Scientific, IREN, Applied Digital (großvolumige Kryptomining-Operationen, die für KI-Workloads umgerüstet werden), Bloom Energy (Brennstoffzellen-Energie), CoreWeave (ein Anbieter von KI-Cloud-Infrastruktur) und Cipher Mining (ein weiteres großes Kryptomining-Unternehmen).

Wichtig ist, dass der Fonds nicht nur auf die Entwickler von KI-Modellen wie OpenAI oder Google setzt. Stattdessen konzentriert er sich auf die grundlegenden Elemente – die Elektrizitätsversorgung und die Rechenleistung – die es ermöglichen, dass AGI Realität wird. Diese Verschiebung spiegelt das wachsende Verständnis für die erheblichen Energiebedürfnisse von AGI und das Potenzial für Wettbewerbsvorteile bei der Kontrolle dieser Ressourcen wider.

Das rasche Wachstum von Situational Awareness LP, angetrieben von Investitionen von Silicon Valley-Riesen und Institutionen, unterstreicht die wachsende Überzeugung von Aschenbrenners These. Allerdings ist die Transparenz begrenzt. Die 13F-Berichte des Fonds, die lange Positionen offenlegen, machen Short-Positionen, Derivate und internationale Investitionen nicht sichtbar.

Die zunehmende Expansion von KI-Rechenzentren in den Vereinigten Staaten liefert konkretes Beweismaterial für Aschenbrenners Vorhersagen. Die Nachfrage nach Elektrizität und Rechenleistung belastet das bestehende Stromnetz, erzeugt einen intensiven Wettbewerb und validiert somit die Kernstrategie des Fonds.

Investoren beobachten die Performance des Fonds genau, um zu bestimmen, ob Aschenbrenners Wette – dass Elektrizität und Rechenleistung die wertvollsten Vermögenswerte im Zeitalter der AGI sein werden – sich letztendlich auszahlen wird.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Zusammenfassung:

Cipher Digital hat eine dramatische Transformation durchlaufen und seinen Fokus von Bitcoin-Mining auf die Entwicklung von Hochleistungsrechenzentren (HPC) verlagert. Dieser strategische Wandel, der durch die Sicherung langfristiger Verträge mit großen Technologieunternehmen wie AWS, Google und Fluidstack vorangetrieben wird, zielt darauf ab, von der wachsenden Nachfrage nach Hyperscale-Computing-Infrastruktur, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz, zu profitieren.

Anfangs unter dem Kürzel NasdaqGS:CIFR zum Preis von 15,6 US-Dollar gehandelt, erlebte der Aktienkurs einen deutlichen Anstieg von 6,5 % in der letzten Woche, was die Optimismus der Anleger hinsichtlich dieser fundamentalen Veränderung widerspiegelt. Es gab jedoch kürzlich Volatilität mit einem monatlichen Rückgang von 17,8 % und einem Rückgang um 3,7 % im Jahresvergleich. Trotz dieser kurzfristigen Schwankungen bietet der von dem Unternehmen gemeldete Umsatz von 9,3 Milliarden US-Dollar aus Verträgen eine solide Grundlage für seine Neupositionierung.

Das Herzstück der neuen Strategie von Cipher Digital liegt in der Sicherung massiver, gebundener Kapazitäten – 600 MW – mit diesen Technologieunternehmen. Dies entfernt das Unternehmen von der Volatilität des Bitcoin-Minings und zu einem stabileren, langfristigen Umsatzstrom basierend auf Mietvereinbarungen für Rechenzentren. Die finanzielle Situation des Unternehmens ist derzeit herausfordernd, gekennzeichnet durch einen Verlust im Berichtszeitraum von 822,24 Millionen US-Dollar und erhebliche nicht zahlungswirksame Abschreibungen, die an Erbschaften gebunden sind, was die schwierige Übergangsphase hervorhebt.

Diese Transformation verwandelt Cipher Digital im Wesentlichen in einen Vermieter für Hyperscaler, eine Veränderung, die die Anlagensichtlinie grundlegend verändert. Anleger konzentrieren sich nun auf die Umsetzung in Rechenzentren, finanzielle Disziplin und die Zuverlässigkeit dieser langfristigen Verträge, anstatt sich auf die Bitcoin-Mining-Ausbeute zu konzentrieren. Der Umfang dieser Verträge und die Entstehung eines integrierten Rechenzentrumsmodells sind deutlich umfangreicher als zuvor erwartet.

Wichtige Risiken, die identifiziert wurden, sind ein begrenzter Cash-Runway (weniger als ein Jahr) aufgrund ambitionierter Entwicklungsprojekte wie Barber Lake, Black Pearl und Ulysses sowie erhebliche Investitionen. Der Erfolg dieser Übertragung hängt davon ab, diese Projekte effektiv zu verwalten und weitere Finanzierungen zu sichern.

Trotz der Herausforderungen sind die potenziellen Belohnungen erheblich. Wenn Cipher Digital erfolgreich seine gebundene Kapazität nutzt und Mieter anzieht, kann es sich mit Branchenführern wie Equinix und Digital Realty ausrichten und von der boomenden Nachfrage nach KI und HPC profitieren. Der Übergang ermöglicht eine diversifiziertere Einnahmequelle, gestützt auf die langfristige Stabilität seiner Verträge mit großen Technologieunternehmen.

Would you like me to elaborate on any particular aspect of the summary or translation?

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Bloomberg

(Bloomberg) -- Investors have been ditching software stocks for months on fears of disruption from artificial intelligence, and upcoming earnings from the group aren’t expected to settle any nerves.

A number of software companies report earnings this week, including Workday Inc., Salesforce Inc., Intuit Inc., Autodesk Inc. and Snowflake Inc. But worries about AI’s relentless drag on growth are so prevalent there may be little management teams can say or do to reverse it, at least for now.

Most Read from Bloomberg

Private Prisons Face Competition Under Trump’s New Detention Plan An Insurance Expert Appraises the Safety Record of Self-Driving Cars A Shaker Revival Points to Something Deeper Than a Trad Obsession LA’s Bankrupt ‘Graffiti Towers’ Finds Buyer for $470 Million How Zoning Won

“Everyone wants to just hit the sell button and get out,” said Jack Janasiewicz, lead portfolio strategist at Natixis Investment Managers Solutions, which has $1.4 trillion in assets under management. “These companies are guilty until proven innocent.”

The pessimism was on display Monday as investors again unloaded software stocks after Citrini Research published a report laying out the potential risks posed by AI. The software and services sector was among the biggest decliners in the S&P 500 Index. The iShares Expanded Tech-Software Sector exchange-traded fund, better known by its ticker IGV, tumbled 4.8%, bringing its drop since the start of the year to 24%, which puts it on pace for its worst quarter since 2008. And traders in the options market are betting on further pain ahead.

The deteriorating sentiment surrounding software means there’s “a real bias toward additional downside,” Janasiewicz said. Of the companies reporting this week, Salesforce is down 33% to start 2026, Intuit has fallen 46%, Autodesk has shed 26%, Snowflake has slumped 28% and Workday has lost 40%. The S&P 500, on the other hand, is basically flat for the year.

Much of the fear is centered around new AI tools from companies like Anthropic, OpenAI and Alphabet Inc. that enable users to “vibe code,” or use AI to write software code. If anyone can create their own applications, it would diminish demand for products from the big software makers. Anthropic has another demonstration event for its Claude AI tool on Tuesday.

While the risk is real, it isn’t showing up in the fundamentals, leading some Wall Street pros to view the slump as overdone. Of the 15 software companies in the S&P 500 have that have reported results this earnings season, 87% have beaten expectations for profits and 67% have topped anticipated revenue, according to data compiled by Bloomberg. Roughly 75% of companies in the S&P 500 have exceeded their earnings estimates.

Story Continues

The divergence between results and stock market performance has made software “the new value sector,” Bank of American strategists led by Savita Subramanian declared in a Feb. 20 note to clients. They have a point, as the S&P 500 software and services index is trading for less than 21 times earnings over the next 12 months, its lowest level in more than three years and far below its five-year average of 29.

Salesforce, which reports results Wednesday, is expected to post revenue growth of about 12% and a roughly 10% rise in adjusted earnings from a year ago (net earnings are seen sliding 15%.) Consensus estimates for both net earnings and revenue have largely held up for 2026 and 2027. As a result, Salesforce shares are the cheapest they’ve ever been at about 13 times estimated earnings.

Workday, which reports Tuesday, is expected to show double-digit revenue growth while net earnings more than double. The stock is also trading at a record-low multiple, although analysts have started to reduce their estimates for net earnings.

Of course, there’s no telling how far AI’s impact on the software industry will be felt. The disruption may be limited to financials or it could reach deep into the business. That uncertainty makes forecasting years out a bit of a moving target, which is new for companies that historically generate durable and consistent growth. While expectations for 2026 software earnings in 2026 are improving, 2027 estimates have shrunk since December, according to Bloomberg Intelligence data.

“The level of uncertainty is so high that I’m not sure you can make peace with estimates past 2026, which means it’s hard to say that software as a whole is cheap, even if some names will ultimately be winners,” said Sameer Samana, head of global equities and real assets at Wells Fargo Investment Institute.

Wall Street is likely to remain skeptical of the sector regardless of what the latest results show, Samana said. This is especially true for companies like Salesforce that have long underperformed the market. Its stock is down 24% over the past five years, while the S&P 500 is up 76%.

“The company didn’t exactly have it together coming into the distribution of AI, and disruption is only accelerating,” he said. “Not only would you need a remarkable announcement to change sentiment, but then they’d have to continue proving they can thrive over the coming months.”

For many others, he added, positive results or forecasts will only postpone the coming AI reckoning.

“If we see positive results, it will be a sigh of relief that AI is a 2030 story, not a 2027 story,” Samana said. “Ultimately the direction is in the path of huge disruption, and not everyone is going to make it.”

Tech Chart of the Day

International Business Machines Corp. shares had their worst day in more than 25 years on Monday, after AI startup Anthropic said its Claude Code tool can help modernize Cobol, a dated programming language that’s run on IBM computers. The stock plunged 13% in its biggest single-day percentage loss since October 2000. With the decline, IBM shares have fallen 27% in February, on track for its biggest one-month slide since at least 1968, according to data compiled by Bloomberg.

Top Tech Stories

Artificial intelligence may significantly displace workers and disrupt consumption-driven economies like the US in the near future, according to Alap Shah, co-author of a Citrini Research report that fueled a scare-trade selloff, and who is now calling for an AI tax to cushion job losses. Anthropic is offering some current and former employees the ability to sell shares in the company at a valuation of about $350 billion, according to people familiar with the matter — allowing them to cash in at the level of a recent $30 billion fundraising. Anthropic said three leading artificial intelligence developers in China worked to “illicitly extract” results from its AI models to bolster the capabilities of rival products, adding to growing concerns in the US about Chinese firms improperly gaining an edge. Fear of AI’s potential for disruption is enough to push up borrowing costs for software companies, causing problems for a sector that has a lot of debt, according to Arini Capital Management’s founder Hamza Lemssouguer.

Earnings Due Tuesday

Earnings premarket:

Xometry Inc. (XMTR US) DigitalOcean Holdings Inc. (DOCN US) Cipher Mining Inc. (CIFR US) Clarivate Plc (CLVT US) Earnings postmarket:

Unisys Corp. (UIS US) HP Inc. (HPQ US) Workday Inc. (WDAY US) Zeta Global Holdings Corp. (ZETA US) Navitas Semiconductor Corp. (NVTS US) GoDaddy Inc. (GDDY US)

--With assistance from Henry Ren.

Most Read from Bloomberg Businessweek

Supreme Court’s Tariff Ruling Is Secretly a Gift to Trump Americans Can’t Quit Steak, No Matter the Cost How Jerome Powell Is Trump-Proofing the Fed Industry TV Recap: Mergers and Affirmations Millennials Melted Their Brains With Screens. Their Kids Want None of It

©2026 Bloomberg L.P.

View Comments