CoreWeave, Inc. Class A Common Stock (US21873S1087)
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89,93 USD

Stand (close): 12.01.26

Nachrichten
Datum / Uhrzeit Titel Bewertung
12.01.26 22:50:00 Vergiss LLMs – hier sind 3 KI-“Pick and Shovel”-Investitionen.
**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!** **Zusammenfassung: Big Tech Unternehmen Umkämpfen um LLM-Vorherrschaft** Die Tech-Branche befindet sich in einem frenetischen Wettlauf um die Vorherrschaft im Bereich der Large Language Models (LLMs), angetrieben vom explosiven Erfolg von OpenAIs ChatGPT. Microsoft, Google (Alphabet) und andere große Tech-Unternehmen investieren Milliarden in die Entwicklung und den Einsatz von LLMs, um OpenAIs frühen Führungsposition aufzuholen. Allerdings geht es hier nicht nur darum, das "beste" LLM zu bauen – es geht darum, einen wichtigen Teil der KI-Revolution zu sichern. Der Artikel argumentiert, dass Investoren von dieser Konkurrenz profitieren können, indem sie in was als "Pick and Shovel"-Aktien bezeichnet wird – Unternehmen, die die wesentliche Infrastruktur und Unterstützung für diese LLM-Entwicklungen bereitstellen, anstatt diese direkt zu bauen. Dies spiegelt den historischen Erfolg von Händlern wider, die Werkzeuge an Goldgräber während der California Gold Rush verkauften. **Schlüssel “Pick and Shovel”-Aktien:** * **CoreWeave (CRWV):** Dieses Unternehmen spezialisiert sich auf die Bereitstellung von Hochleistungsrechenleistung, hauptsächlich über den Zugang zu leistungsstarken GPUs, die speziell auf die intensiven Anforderungen des Trainings und der Ausführung großer Sprachmodelle zugeschnitten sind. CoreWeave mietet seine GPU-Ressourcen an große Tech-Unternehmen wie IBM und Microsoft. Neuere Herausforderungen – Schuldenbedenken und Insider-Verkäufe – haben seinen Aktienkurs beeinträchtigt, aber ein jüngster Kreditrahmen in Höhe von 2,6 Milliarden US-Dollar und bedeutende Kapitalzusagen von Großinvestoren signalisieren eine starke Erholung. Ebenso bietet seine enge Beziehung zu Nvidia Zugang zu den am meisten begehrten GPUs. * **Nebius Group (NBIS):** Nebius baut eine umfassende KI-Infrastrukturplattform auf, einschließlich großer GPU-Cluster, Cloud-Plattformen und Entwicklertools. Es bedient das enorme Kapital, das von Tech-Giganten wie Meta, Microsoft und Google in den Ausbau ihrer LLMs investiert wird. Nebius’ vertikale Integration, die eigene proprietäre Software und Hardware sowie eine strategische Partnerschaft mit Nvidia, stärken seine Position weiter. Ein aktueller Vertrag im Wert von 17,4 Milliarden US-Dollar mit Microsoft, der Nebius Zugang zu einem wichtigen Rechenzentrum verschafft, hat die Marktkapitalisierung des Unternehmens erheblich gesteigert. * **Astera Labs:** (Der Originaltext wird hier abgebrochen, aber die implizierte Rolle besteht darin, spezialisierte Hardware bereitzustellen, insbesondere Chips, die für Arbeitslasten im Bereich der KI optimiert sind, d. h. als „Nervensystem“ für KI-Anwendungen.) **Investitionsstrategie:** Der Artikel plädiert für eine langfristige Investitionsstrategie, die sich auf diese unterstützenden Unternehmen konzentriert. Er warnt davor, der Hype um zu versuchen, herauszufinden, welches Tech-Unternehmen letztendlich den LLM-Wettlauf "gewinnt", und betont die unvorhersehbare Natur technologischer Fortschritte. Anstatt dies zu tun, sollten Investoren Unternehmen anvisieren, die von dem grundlegenden Bedarf an Rechenleistung und Infrastruktur profitieren. **Risiken und Überlegungen:** Der Aktienkurs von CoreWeave ist mit zeitlichen Problemen verbunden und Schuldenbedenken. Der Deal mit Nebius hat seine Marktkapitalisierung erheblich gesteigert und deutet auf erhebliches zukünftiges Umsatzpotenzial hin.
12.01.26 18:15:00 Goldman sagt, die Microsoft-Aktie könnte um 37% steigen – und das wegen KI.
**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!** **Zusammenfassung:** Die Bank sieht keinen einzelnen Aspekt der KI-Strategie des Unternehmens als besonders wichtig, und das ist ein gutes Zeichen. Es deutet auf einen umfassenden und diversifizierten Ansatz zur KI-Implementierung hin, anstatt sich auf eine einzige, potenziell riskante Strategie zu konzentrieren. **Alternative Translation (slightly more formal):** **Zusammenfassung:** Die Bank betont, dass kein einzelner Bestandteil der KI-Strategie des Unternehmens hervorsticht, was jedoch nicht als Fehler, sondern als positiv zu bewerten ist. Dies signalisiert einen vielschichtigen und diversifizierten Ansatz zur KI-Implementierung. --- Would you like me to: * Adjust the tone of the German translation? * Provide a different angle on the summary?
12.01.26 15:19:19 Descartes wird aufgerüstet, während Snowflake, DoubleVerify und GitLab bei Barclays kürzen.
**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!** **Zusammenfassung:** Barclays hat eine Reihe von Aktualisierungen und Anpassungen seiner Ratings und Kurszielen für verschiedene Softwareunternehmen veröffentlicht, wobei ein optimistisches Ausblick auf 2026 betont wird. Die Analysten der Firma glauben, dass der Softwaresektor nach einer schwierigen 2025 eine Wende erleben wird. Ihr zentrales Argument beruht auf mehreren Faktoren: stabile makroökonomische und IT-Ausgaben, niedrige Bewertungen und eine abnehmende negative Stimmung. **Wesentliche Änderungen und Ausblick:** * **Positive Trends:** Barclays erwartet einen Wandel der Stimmung, der durch zunehmende KI-Einnahmen vorangetrieben wird, insbesondere von Salesforce (CRM) und Oracle (ORCL). Sie gehen davon aus, dass einfachere Vergleichszeiträume (“Comps”) für Applikationssoftwareunternehmen das Wachstum fördern werden. Darüber hinaus werden große wiederkehrende Einnahmen (RPO) aus dem Jahr 2025 für Infrastrukturschwerpunkte wie DigitalOcean (DOCN) im Jahr 2026 erwartet. * **Bevorzugte Aktien:** Die Analysten stellten Salesforce, Oracle und DigitalOcean als ihre bevorzugten Aktien für 2026 vor. * **Wesentliche Aufwertungen:** * **Descartes Systems (DSGX):** Von „Equal Weight“ auf „Overweight“ angehoben mit einem Kursziel von 105 Dollar, was auf eine verbesserte Perspektive aufgrund eines erholten organischen Wachstums und eines günstigen M&A-Umfelds beruht. * **DigitalOcean (DOCN):** Von „Overweight“ auf „Overweight“ angehoben mit einer Kurszielerhöhung von 63 Dollar, aufgrund erwarteter Wachstumsbeschleunigung und erfolgreicher KI-Agent-Implementierung. * **Wesentliche Abstufungen:** Barclays passte die Kursziele für mehrere andere Unternehmen an, darunter CoreWeave (CRWV), Datadog (DDOG), Dynatrace (DT), Elastic (ESTC), Five9 (FIVN), HubSpot (HUBS), Klaviyo (KVYO), Monday.com (MNDY), Paycom Software (PAYC), Commerce.com (CMRC), Paylocity (PCTY), Similarweb (SMWB), Sprout (SPT), Workday (WDAY), ZoomInfo Technologies (GTM), Appian (APPN), Lightspeed Commerce (LSPD) und UiPath (PATH). **Grundlegende Themen:** * **KI-Auswirkungen:** Die Analysten glauben, dass KI der Schlüssel zum Wachstum im Softwaresektor sein wird, insbesondere durch die Einführung von „KI-Agenten“. * **Makroökonomische Bedingungen:** Die aktuelle makroökonomische Situation ist ein Nachteil für Softwareunternehmen, aber Barclays erwartet eine Veränderung, wenn die Ausgaben stabilisieren und einfachere Comps auftreten. * **M&A-Aktivitäten:** Der positive Ausblick auf Descartes ist auf ein günstiges M&A-Umfeld zurückzuführen, das zu Akquisitionsmöglichkeiten führen könnte. **Kurz gesagt, Barclays sieht eine Bodenbildung für den Softwaresektor und erwartet einen Aufschwung, der durch KI-Einführungen, günstigere wirtschaftliche Bedingungen und strategische Übernahmen vorangetrieben wird.**
11.01.26 11:10:00 Hat Applied Digital mit Technologie aus dem 18. Jahrhundert den größten Engpass von KI gelöst?
**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!** Okay, here’s a 600-word summary of the text, followed by a German translation: **Summary (600 words)** The AI industry is facing a critical bottleneck: a severe shortage of power generation capacity to support the explosive growth of AI data centers. While demand for these centers is soaring – driven by the need for immense computing power – the existing electrical grid simply cannot keep pace. Tech giants are exploring solutions like nuclear power, but this is a lengthy, uncertain process. Applied Digital, a data center designer, builder, and operator, is pursuing a unique and potentially game-changing strategy: leveraging existing steam turbine technology, traditionally used in coal plants, to generate power for AI data centers. This approach allows them to deliver AI computing capacity significantly faster than traditional gas turbine solutions. The core issue is the long lead times for new gas turbine manufacturing. Current manufacturers estimate delivery times of 7-8 years for new orders, driven by global supply chain constraints and high demand. This delay is a major obstacle for Applied Digital and other data center developers aiming to expand their capacity quickly. Applied Digital’s solution involves partnering with Babcock & Wilcox (B&W), a company with a long history in steam turbine design and manufacturing (founded in 1867). They plan to construct multiple 300 MW natural gas-fired power plants within Applied Digital’s AI data center campuses, utilizing steam turbines to generate electricity. The goal is to bring this new capacity online by 2028 – a considerable advantage over waiting for conventional gas turbines. This strategy capitalizes on B&W’s expertise in coal-to-natural-gas conversions, a technology already widely adopted. It allows Applied Digital to accelerate its plans and meet the urgent demand for AI computing. The Siemens Energy will supply the steam turbine generator sets. The implications of this approach are significant. If Applied Digital can deliver AI data centers 3-4 years earlier than competitors, they can secure long-term contracts with hyperscalers – major cloud computing providers – who are desperately seeking to expand their capacity. This competitive edge is crucial in a rapidly growing market. Applied Digital’s ambition is to ultimately increase its data center capacity to 5 gigawatts over the next five years, representing a substantial growth opportunity. However, securing the necessary power generation capacity remains the central challenge. The article emphasizes that while demand for AI data centers will continue to increase, Applied Digital’s innovative use of steam turbines offers a viable and timely solution to this bottleneck. This approach could represent a key turning point in how AI data centers are powered, allowing companies like Applied Digital to thrive in this dynamic landscape. The Motley Fool suggests that investors should consider the potential of Applied Digital given its unique approach. **German Translation (approx. 600 words)** **Zusammenfassung (600 Wörter)** Die KI-Branche steht vor einem kritischen Engpass: ein schwerwiegender Mangel an Stromerzeugungsanlagen, um das explosionsartige Wachstum von KI-Rechenzentren zu unterstützen. Obwohl die Nachfrage nach diesen Zentren in die Höhe schießt – angetrieben von dem Bedarf an immensem Rechenleistung – kann das bestehende Stromnetz dies nicht aufnehmen. Tech-Giganten erforschen Lösungen wie Kernenergie, aber dies ist ein langwieriger, unsicherer Prozess. Applied Digital, ein Rechenzentrum-Designer, -Bauherr und -Betreiber, verfolgt eine einzigartige und potenziell bahnbrechende Strategie: die Nutzung von bestehender Dampfturbinentechnologie, die traditionell in Kohlekraftwerken eingesetzt wird, um Strom für KI-Rechenzentren zu erzeugen. Dieser Ansatz ermöglicht es ihnen, KI-Rechenleistung deutlich schneller als bei konventionellen Gasturbinen zu liefern. Das Kernproblem ist die lange Lieferzeit für neue Gasturbinen. Aktuelle Hersteller schätzen Lieferzeiten von 7-8 Jahren, angetrieben durch globale Lieferkettenprobleme und hohe Nachfrage. Diese Verzögerung ist ein erheblicher Hebel für Applied Digital und andere Rechenzentrum-Entwickler, die schnell ihre Kapazität ausbauen wollen. Applied Digital’s Lösung beinhaltet die Zusammenarbeit mit Babcock & Wilcox (B&W), einem Unternehmen mit einer langen Geschichte in der Konstruktion und Herstellung von Dampfturbinen (gegründet 1867). Sie planen, mehrere 300-MW-Gasturbinenkraftwerke innerhalb der KI-Rechenzentren von Applied Digital zu errichten, wobei Dampfturbinen zur Stromerzeugung eingesetzt werden. Ziel ist es, diese neue Kapazität bis 2028 in Betrieb zu nehmen – ein erheblicher Vorteil gegenüber der Wartezeit auf konventionelle Gasturbinen. Diese Strategie nutzt die Expertise von B&W in der Umwandlung von Kohle in Erdgas, einer Technologie, die bereits weit verbreitet ist. Dies ermöglicht Applied Digital, seine Pläne zu beschleunigen und die dringende Nachfrage nach KI-Rechenleistung zu decken. Siemens Energy wird die Dampfturbinsatzätze liefern. Die Auswirkungen dieses Ansatzes sind erheblich. Wenn Applied Digital in der Lage ist, KI-Rechenzentren um 3-4 Jahre früher als die Konkurrenz zu liefern, kann es langfristige Verträge mit Hyperskalern – führenden Cloud-Computing-Anbietern – abschließen, die dringend ihre Kapazität erweitern wollen. Dieser Wettbewerbsvorteil ist entscheidend in einem schnell wachsenden Markt. Applied Digital’s Ziel ist es, seine Rechenzentrumskapazität letztendlich auf 5 Gigawatt in den nächsten fünf Jahren zu erhöhen – eine bedeutende Wachstumsgelegenheit. Die Sicherung der erforderlichen Stromerzeugungsanlage bleibt jedoch die zentrale Herausforderung. Der Artikel betont, dass die Nachfrage nach KI-Rechenzentren auch weiterhin steigen wird, Applied Digital’s innovative Verwendung von Dampfturbinen jedoch eine praktikable und zeitnahe Lösung für diesen Engpass bietet. Dieser Ansatz könnte ein wichtiger Wendepunkt sein, wie KI-Rechenzentren mit Strom versorgt werden, sodass Unternehmen wie Applied Digital in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich sein können. Die Motley Fool schlägt vor, dass Investoren das Potenzial von Applied Digital in Betracht ziehen, angesichts seines einzigartigen Ansatzes.
10.01.26 23:30:00 Sorgen die CoreWeave-Investoren sich um Michaels neueste Bewegung?
**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!** **Zusammenfassung (600 Wörter)** CoreWeave ist ein schnell wachsendes Unternehmen, das von der enormen Nachfrage nach Rechenleistung für künstliche Intelligenz (KI) profitiert. Ursprünglich eine Erfolgsgeschichte, die von der KI-Blase angeheizt wurde, bietet CoreWeave "GPU-as-a-Service" (GPUaaS) an, das Unternehmen den Zugriff auf leistungsstarke Grafikprozessoren (GPUs) – im Wesentlichen High-End-KI-Chips – auf Abonnementsbasis ermöglicht. Dies beseitigt die erheblichen Kapitalausgaben und die betrieblichen Komplexitäten, die mit dem Besitz und der Wartung eigener Rechenzentren verbunden sind. Der Erfolg des Unternehmens wird durch eine Schlüsselpartnerschaft mit Nvidia, dem führenden Hersteller von KI-Chips, gestärkt. Nvidia stellt CoreWeave Zugang zu seinen neuesten Technologien, darunter die Blackwell- und Blackwell Ultra-Plattformen, zur Verfügung und macht CoreWeave damit zum ersten, der diese allgemein verfügbar macht. Dieses strategische Bündnis hat zu einem dramatischen Anstieg der Umsätze geführt, wobei die Verkäufe in den letzten Quartalen um mehr als 130 % gestiegen sind. Dennoch ist CoreWeaves beeindruckendes Wachstum nicht ohne Herausforderungen verlaufen. Das Unternehmen hatte kürzlich Verzögerungen bei der Beschaffung von Kapazität von einem Drittanbieter-Rechenzentrum erlebt, was sich auf die Umsatzprognosen für das vierte Quartal auswirkte. Darüber hinaus sind Bedenken hinsichtlich der zunehmenden Verschuldung von CoreWeave aufgetreten, die zur Finanzierung seiner Expansion genutzt wurde. Dies führte zu einem erheblichen Rückgang des Aktienkurses des Unternehmens – über 40 % – seit dem 1. November. Zusätzlich zu diesen Bedenken hat CoreWeaves CEO, Michael Intrator, kürzlich eine Maßnahme ergriffen. Intrator verkaufte am 6. Januar etwa 4,7 Millionen Aktien von CoreWeave. Dies löste bei Investoren Fragen darüber aus, ob Intrators Verkauf ein Zeichen für einen Mangel an Vertrauen in die Zukunft des Unternehmens sei. Experten betonen jedoch, dass Intrators Handlungen Teil eines vorab geplanten "10b5-1"-Handelsplans waren. Dieser Plan ermöglicht es Unternehmensbeteiligten, Aktien zu verkaufen, ohne Insiderhandelsgesetze zu verstoßen, und er verlangt, dass Trades im Voraus geplant werden, basierend auf zuvor festgelegten Strategien, wodurch die Möglichkeit einer Reaktion auf Insiderinformationen ausgeschlossen wird. Im Wesentlichen war der Verkauf routinemäßig und nicht auf schlechte Nachrichten zurückzuführen. Trotz der anfänglichen Besorgnis sollten Investoren sich auf die Finanzleistung und die Nachfrageprognosen von CoreWeave konzentrieren, da diese die zuverlässigsten Einblicke in die Zukunftsaussichten des Unternehmens bieten. Das Potenzial des Unternehmens, weiterhin wichtige KI-Rechenressourcen bereitzustellen und seine anhaltende Partnerschaft mit Nvidia ist ein Schlüsselfaktor für sein Wachstumspotenzial. --- Would you like me to translate any specific part of this text into another language, or perhaps refine the summary further?
10.01.26 04:20:00 Vorhersage: Zwei Wege, 2026 von KI-Aktien zu profitieren.
**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!** Okay, here's a 600-word summary of the text, followed by the German translation: **Summary (600 words)** As of early 2026, the AI investment landscape is showing renewed optimism, fueled by bullish statements from Nvidia’s CEO, Jensen Huang. Despite lingering concerns about an AI “bubble,” analysts predict significant growth within the sector, with distinct investment opportunities emerging. The key takeaway is a bifurcation within the AI sector. The report identifies three primary areas for investment: chip stocks, AI infrastructure stocks, and software companies. Chip stocks are viewed as the most attractive investment due to established demand and supply imbalances—a situation where demand currently outstrips supply, driving up prices and creating opportunities for chipmakers. Data center companies, particularly those focused on building out AI infrastructure (like CoreWeave and Nebius, along with a revived Oracle), are considered higher risk due to the significant capital expenditure required and the unclear business models prevalent in this early stage of the AI boom. These companies face risks of depreciation on their GPU investments and the potential for rapid obsolescence. The analysis forecasts that this dynamic will continue through 2026, with chip stocks widening their lead over AI infrastructure stocks. The cyclical nature of technology—with upgrades necessitating faster data center refresh cycles—favors the semiconductor industry. Beyond infrastructure, the report highlights a significant shift: software stocks are poised to become the dominant winners in the AI revolution. This isn't surprising, as the massive investment in hardware (data centers) indicates a robust, long-term demand for AI-powered software. Companies like Palantir, OpenAI, and Anthropic—which are developing and providing the underlying AI models—are already generating substantial revenue. OpenAI’s revenue run rate is projected to exceed $20 billion, while Anthropic’s target is nearly $9 billion, demonstrating the growing importance of these technology companies. Several software companies are being identified as particularly promising: Appian, which specializes in workflow automation with an AI platform, Amplitude, a digital product analytics company employing AI agents, and Figma. Figma, despite previous Wall Street concerns regarding its profitability due to AI investments, is seen as a potential surprise winner as it successfully integrates AI into its user experience software. The report emphasizes that for the AI boom to continue, software must successfully leverage AI. Appian, Amplitude, and Figma are seen as stocks with strong upside potential if they can capitalize on this demand. The article concludes with a cautionary note about the potential for a bubble in AI infrastructure stocks and reinforces the importance of focusing on established demand drivers, particularly in the semiconductor and software sectors. It also highlights the historical performance of the Motley Fool’s Stock Advisor service, showcasing significant returns achieved through timely stock picks. **German Translation (approx. 600 words)** **Zusammenfassung (600 Wörter)** Zum Beginn des Jahres 2026 zeigt sich eine neue Optimismuswelle im Bereich der KI-Investitionen, angetrieben durch bullische Kommentare von Nvidias CEO, Jensen Huang. Trotz anhaltender Bedenken hinsichtlich einer KI-“Blase” prognostizieren Analysten ein deutliches Wachstum innerhalb der Branche, wobei sich unterschiedliche Investitionsmöglichkeiten abzeichnen. Der wichtigste Erkenntnis ist eine Unterscheidung innerhalb des KI-Sektors. Der Bericht identifiziert drei Hauptbereiche für Investitionen: Halbleiteraktien, KI-Infrastrukturaktien und Softwareunternehmen. Halbleiteraktien werden als die attraktivste Investition angesehen, da eine etablierte Nachfrage und Angebotsschere vorliegt – eine Situation, in der die Nachfrage derzeit die Angebot übersteigt, die Preise in die Höhe treibt und Chancen für Halbleiterhersteller schafft. Datenzentrumbetriebe, insbesondere diejenigen, die sich auf den Aufbau von KI-Infrastruktur (wie CoreWeave und Nebius sowie ein wiederbelebtes Oracle) konzentrieren, gelten als höherer Risiko, aufgrund der erheblichen Kapitalaufwendungen und der unklaren Geschäftsmodelle, die in dieser frühen Phase des KI-Boom vorherrschen. Diese Unternehmen sehen sich Risiken einer Wertminderung ihrer GPU-Investitionen und dem Potenzial für eine rasche Obsoleszenz gegenüber. Die Analyse prognostiziert, dass sich diese Dynamik bis 2026 fortsetzen wird, wobei Halbleiteraktien ihre Führung gegenüber KI-Infrastrukturaktien ausbauen werden. Der zyklische Natur der Technologie – mit Upgrades, die schnellere Datenzentren erfordern – begünstigt die Halbleiterindustrie. Über die Infrastruktur hinaus hebt der Bericht einen signifikanten Wandel hervor: Softwareaktien sind bereit, die dominanten Gewinner in der KI-Revolution zu werden. Dies ist nicht überraschend, da die massive Investition in Hardware (Datenzentren) auf eine robuste, langfristige Nachfrage nach KI-gestützter Software hindeutet. Unternehmen wie Palantir, OpenAI und Anthropic – die KI-Modelle entwickeln und bereitstellen – generieren bereits erhebliche Umsätze. Es wird erwartet, dass OpenAIs Umsatzlaufzeit mehr als 20 Milliarden Dollar übersteigt, während Anthropics Zielwert fast 9 Milliarden Dollar beträgt, was die wachsende Bedeutung dieser Technologieunternehmen demonstriert. Mehrere Softwareunternehmen werden als besonders vielversprechend identifiziert: Appian, das auf Workflow-Automatisierung mit einer KI-Plattform spezialisiert ist, Amplitude, ein digitales Produktanalyseschmiede, die KI-Agenten einsetzt, und Figma. Figma, obwohl Wall Streets frühere Bedenken hinsichtlich der Rentabilität aufgrund von KI-Investitionen, wird als potenzieller Überraschungswinner angesehen, da es KI erfolgreich in seine Benutzererfahrung-Software integriert. Der Bericht betont, dass für den KI-Boom die Software erfolgreich KI nutzen muss. Appian, Amplitude und Figma werden als Aktien mit starkem Aufwärtspotenzial angesehen, wenn sie diese Nachfrage bedienen können. Der Bericht schließt mit einer vorsichtigen Bemerkung über das Potenzial für eine Blase in KI-Infrastrukturaktien und unterstreicht die Bedeutung, sich auf etablierte Nachfragegetriebene zu konzentrieren, insbesondere in der Halbleiter- und Softwarebranche. Er weist auch auf die historische Performance des Motley Fool’s Stock Advisor-Dienstes hin und zeigt erhebliche Renditen, die durch zeitgerechte Aktienauswahlen erzielt wurden.
09.01.26 18:13:06 Microsoft und Nvidia sichern mit Lambda’s KI-Cloud-Wachstum vor IPO.
**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!** **Zusammenfassung:** Der Aktienkurs von Nvidia (NVDA) stieg leicht, nachdem Lambda, ein Anbieter von KI-Cloud-Infrastruktur, Pläne zur Sammlung von 350 Millionen Dollar in einer Vor-Börsengang-Finanzierungsrunde bekannt gegeben hatte, die von Mubadala Capital angeführt wird. Nvidia stellt Lambda mit Zehntausenden von KI-Chips im Wert von 1,5 Milliarden Dollar zur Verfügung, was die KI-Cloud-Dienste von Lambda stärkt und sie für eine mögliche Börsengang Ende 2026 positioniert. Die Finanzierung umfasst konvertible Anleihen, die Investoren Optionen im Zusammenhang mit der Börsengang bieten. Lambda konkurriert mit CoreWeave und Nebius im Bereich der KI-Cloud und hat erhebliche Partnerschaften mit Microsoft und Nvidia. Trotz eines starken Umsatzwachstums (80% im Jahresvergleich) verzeichnete Lambda einen Verlust von 175 Millionen Dollar. GuruFocus hat fünf Warnsignale hinsichtlich NVDA identifiziert. --- Would you like me to adjust the summary or translation in any way (e.g., different level of detail, specific phrasing)?
08.01.26 20:31:09 Meta steht heute nicht zu den führenden Unternehmen im Bereich KI, sagt Brad Gerstner, während Altimeter das Unternehm
**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!** **Altimeter Capital verlässt Meta-Aktien – Gerstner sieht KI-Führerschaft fehlt** Altimeter Capital hat einen erheblichen Teil seiner Meta Platforms (META)-Aktien verkauft, eine Entscheidung, die von Gründer Brad Gerstner vorangetrieben wurde. Auf CNBCs "Halftime Report" erklärte Gerstner, dass Meta derzeit nicht als Marktführer im Bereich künstliche Intelligenz (KI) gilt – ein Hauptgrund für den Verkauf. Altimeter hatte Ende 2022 stark in Meta investiert, nachdem sich der Aktienkurs von rund 90 auf über 700 Dollar aufgrund von Metas Effizienzstrategien vervielfacht hatte – eine Strategie, die Gerstner öffentlich unterstützt hatte. Er glaubt jedoch nun, dass Meta eine “schwierige Übergangsphase” beim effektiven Einsatz von KI durchmacht. Obwohl er Metas kürzliche Bemühungen, einschließlich der Neugründung seines KI-Labors, anerkennt, war Gerstner offen über die relative Schwäche des Unternehmens im Vergleich zu Wettbewerbern. Gerstners Fokus hat sich nun auf “Picks and Shovels” – Investitionen in die unterstützende Infrastruktur des KI-Boom verlagert. Altimeters größte Investitionen umfassen Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing und Cloud-Anbieter CoreWeave, was ein Vertrauen in die Unterschätzung der Größenordnung des KI-Superzyklus widerspiegelt. Er betonte die enorme Kapitalausgabe (CapEx) von 150 Milliarden Dollar im Jahr 2023, die voraussichtlich 2026 500 Milliarden Dollar erreichen wird. Bezüglich von Nvidia verteidigte Gerstner die Bewertung des Aktienkurses und argumentierte, dass ein Vielfaches von 25-fachen Gewinnen angesichts erwarteter Gewinnsteigerungen von 65% nicht “auffordernd” ist. Altimeter priorisiert die Erzielung von Gewinnen gegenüber der Expansion der Multiplikatoren. Obwohl der Aktienkurs von Meta in den letzten sechs Monaten gesunken ist, bleibt das Unternehmen ein bedeutender Profitierer des KI-Trends, und Altimeter behält eine positive Sichtweise.
08.01.26 16:29:05 HSBC sagt, der KI-Boom wird schwieriger.
**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!** **Zusammenfassung:** HSBC ist weiterhin optimistisch gegenüber den großen Technologieunternehmen – Nvidia, Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta, Oracle und Broadcom – aufgrund des erheblichen Einflusses von Künstlicher Intelligenz (KI) im Jahr 2025. Trotz eines insgesamt weniger günstigen Handelsumfelds bevorzugt HSBC diese Tech-Werte. Sie sind vorsichtiger gegenüber Apple und CoreWeave. Die Bank erwartet weiterhin eine starke Nachfrage nach Cloud-Diensten und zunehmenden Wettbewerb im KI-Bereich, insbesondere hinsichtlich Kapazität, Strom und Chipversorgung, da die Ausgaben der Großkonzerne weiter steigen. Es wurde ein Warnsignal für Nvidia (NVDA) festgestellt. **Notes on the Translation:** * I’ve aimed for a clear and accurate translation while maintaining a professional tone. * "Hyperscaler" was translated as "Großkonzerne" (large corporations) as it’s a complex term and a direct translation might not resonate as well. * “GuruFocus” was not translated. Would you like me to adjust the summary or translation in any way, or perhaps focus on a particular aspect?
06.01.26 17:02:58 Riese-Konzerne führen Börsen-Rallye an: Nvidia, CoreWeave und AMD im Aufwind.
**Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!** **Zusammenfassung:** Die US-Aktienmärkte legten am Dienstag leicht zu, vor allem aufgrund positiver Ankündigungen im Zusammenhang mit Nvidias neuem Alpamayo-Modell für autonomes Fahren und der Vera Rubin-Rechenplattform sowie der Integration von Rubin durch CoreWeave in seine KI-Cloud-Infrastruktur. Der S&P 500, der Nasdaq und der Dow Jones verzeichneten alle moderate Gewinne. Investoren beobachten zudem geopolitische Risiken in Venezuela. Es wurde eine Warnung hinsichtlich des AMD-Aktienkurses ausgegeben, was eine DCF-Rechner-Analyse auslöste. --- Would you like me to adjust the summary or translation in any way?