Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

[Börsen-Wandschild] P_Wei/E+ via Getty Images

Hier ein kurzer Überblick über Aktien, die am Donnerstag vor Handelsbeginn deutliche Kursverluste verzeichneten.

Die Aktienindex-Futures lagen am Donnerstag niedriger, während Anleger zunehmende geopolitische Risiken und Unternehmensgewinne abwogen.

Unternehmen

Veränderung

CVB Financial (CVBF) –16,6 %

Sonoco Products (SON) –10,6 %

Hexcel (HXL) –10,1 %

Graco (GGG) –8,6 %

Lam Research (LRCX) –7,8 %

Gentherm (THRM) –7,5 %

Arcus Biosciences (RCUS) –7,3 %

Rollins (ROL) –6,7 %

TTM Technologies (TTMI) –6,2 %

Nokia (NOK) –6,2 %

Kaiser Aluminum (KALU) –5,2 %

Zum Vergrößern anklicken

MEHR ZU DEN MÄRKTEN

Technologieaktien legen zu und führen den Nasdaq nach oben

Wie Frankreich die Eurozone an den Abgrund führen könnte

Ist dieser Bullenmarkt bald vorbei?

Morgenmärkte: Meta plant Aktienemission, Anthropic-Börsengang und mehr

Aktienindex-Futures fallen, während Spannungen mit Iran die Stimmung belasten

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

[Microsoft kündigt KI-Updates bei einer Veranstaltung in San Francisco an] Justin Sullivan/Getty Images News

Nvidia stellte bei seiner GTC-Veranstaltung in Berlin ein vorgefertigtes Design für KI-Rechenzentren vor und kündigte Partnerschaften in den Bereichen Lieferkette, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Automobil und Robotik an. Die NVDA-Aktie lag am Mittwoch im vorbörslichen Handel 2 % im Plus.

DSX POD Das Unternehmen stellte DSX POD vor, ein Referenzdesign für KI-Rechenzentren, die in modularen Containern gebaut und vor der Auslieferung montiert und getestet werden. Nvidia sagte, der Ansatz könne die Bereitstellungszeit an vorbereiteten Standorten von sechs Monaten auf nur 14 Tage verkürzen. Zu den Partnern zählen Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Schneider Electric und Vertiv.

Nvidia sagte, europäische Partner übernähmen seine DSX-AI-Factory-Plattform, um Rechenzentren zu bauen, die für dieselbe KI-Leistung weniger Kühlwasser und Strom verbrauchen.

LIEFERKETTE Nvidia sagte, es arbeite mit Lieferkettenpartnern zusammen, um die Kapazität auszubauen: Nvidia erweitert seine Fertigungskapazität mit einer Vereinbarung über 1,3 Milliarden US-Dollar mit Amkor, um die Kapazität für fortschrittliche Verpackung bis Ende 2028 um mehr als 300 % zu erhöhen.

Infineon baut seine Zusammenarbeit mit Nvidia bei galliumnitridbasierten Zwischenbuswandlerlösungen für 800-Volt-Gleichstromarchitekturen für KI-Rechenzentren aus. Substratvereinbarungen mit IBIDEN, Samsung Electro-Mechanics und Unimicron Technology Corporation sehen innerhalb von drei Jahren eine 2,5-fache Steigerung vor. King Yuan Electronics plant neue Einrichtungen in den Vereinigten Staaten, unterstützt durch eine Kapazitätsreservierungsvorauszahlung von Nvidia in Höhe von 1,1 Milliarden US-Dollar.

SOFTWARE Nvidia stellte seine OpenShell-Referenzarchitektur vor, die Unternehmen beim Aufbau und bei der Absicherung von KI-Agenten unterstützen soll. Zu den Unternehmen, die mit der Architektur arbeiten, zählen Anthropic, AWS, Cisco, CrowdStrike, Dassault Systèmes, Dell, Google Cloud, HPE, IBM, Meta, Microsoft, OpenAI, Palo Alto Networks, Perplexity, SAP, ServiceNow, Siemens und SpaceX Super Intelligence. Sie kombiniert Vera-Rubin-Infrastruktur für Modellinferenz, Vera-CPUs für Agenten-Frameworks und Werkzeugnutzung sowie BlueField-4-DPUs, auf denen Nvidia Sentry zur Durchsetzung im Silizium läuft. Sie reicht bis an den Rand durch RTX-Spark-, DGX-Spark- und DGX-Station-Systeme und läuft auf Canonical, Red Hat, Microsoft Windows und Microsoft Execution Containers.

TELEKOMMUNIKATION Nvidia und Nokia kündigten eine ausgeweitete Zusammenarbeit mit Telekommunikationsbetreibern an KI-gestützten Netzwerken an. Nvidia sagte, T-Mobile habe den ersten KI-Funkzugangsnetz-Anruf in einem kommerziellen Netz abgeschlossen, während BT, Deutsche Telekom und Elisa Testläufe mit Nvidia-Rechentechnologie und Nokia-Software ankündigten.

AUTOMOBIL UND ROBOTIK Volvo Cars wird Nvidias Hyperion-Plattform und Alpamayo-Software für automatisiertes Fahren übernehmen, während Agile Robots eine humanoide Roboter-Referenzplattform auf Basis von Nvidias Isaac-Robotiktechnologie vorstellte. Weitere Unternehmen, die Robotiksysteme auf Nvidias Plattform entwickeln, sind ABB Robotics, KUKA und Universal Robots.

GESUNDHEITSWESEN Nvidia und das Institute for Protein Design der University of Washington stellten RFD4-Proteina vor, ein offenes KI-Modell für Proteindesign. Siemens Healthineers entwickelt außerdem KI-Werkzeuge für adaptive Krebsbestrahlung.

MEHR ZU NVIDIA

• Nvidia: Der echte Wettbewerbsvorteil hat nichts mit dem Chip zu tun
• Nvidia: Der jüngste Kursrückgang bietet laut meiner Bewertung einen attraktiven Einstiegspunkt
• Nvidia: Finanzielle Risiken hinter der KI-Expansion
• Johnson Controls und Armada planen 500 MW KI-Infrastrukturkapazität
• Dell erweitert die KI-Fabrik mit Nvidia für Systeme am Arbeitsplatz und im Rechenzentrum

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Nokia Oyj

Pressemitteilung

Nokia bringt AI-RAN näher an den kommerziellen Einsatz und physische KI und startet souveräne agentische KI-Plattform für die Autonomie von Telekommunikationsnetzen mit NVIDIA

Neue Funktionen verbessern die Funkleistung, ermöglichen Echtzeitintelligenz am Netzwerkrand und erweitern gesteuerte KI-Agenten auf netzwerkübergreifende Betriebsabläufe. Nokias AI-native anyRAN-Software und beschleunigte Rechenleistung von NVIDIA verwandeln das Radiozugangsnetz in eine verteilte Plattform für Wahrnehmung, Intelligenz und Echtzeitaktionen. BT, Deutsche Telekom, Elisa und Orange liefern zunehmende Belege für Fortschritte bei AI-RAN unter europäischen Betreibern. Verteilte Anwendungen (dApps) und ein wachsendes Infrastrukturökosystem erweitern die Plattform für Anwendungen physischer KI und Edge-KI.

21. Oktober 2026

Berlin, Deutschland – Nokia gab heute gemeinsam mit NVIDIA den nächsten Schritt bekannt, mit dem das Unternehmen AI-native Netze in die kommerzielle Realität bringt. Neue Funktionen wenden KI innerhalb der Funkverarbeitung an, unterstützen Intelligenz nahe am Entstehungsort der Daten und erweitern gesteuerte KI-Agenten für netzwerkübergreifende Betriebsabläufe. Aufbauend auf der im Juli angekündigten ersten kommerziellen AI-RAN-Plattform der Branche wird AI-RAN in Live-Netze integriert und nähert sich dem Einsatz. Gemeinsam schaffen Nokia und NVIDIA die Echtzeit-Netzwerkgrundlage für Anwendungen physischer KI und bieten Betreibern zugleich einen praktischen Weg, ihre heutigen 5G- und 5G-Advanced-Netze zu verbessern und sich zu AI-native 6G weiterzuentwickeln.

Kundenfortschritte bringen AI-RAN näher an den Einsatz Vor einem Jahr gingen Nokia und NVIDIA eine Partnerschaft ein, um von NVIDIA unterstützte AI-RAN-Produkte in kommerzieller Qualität zu Nokias Portfolio von Radiozugangsnetzen hinzuzufügen. Die Unternehmen wenden KI nun in der 5G-Signalverarbeitungskette an, einschließlich Kanalschätzung, Beamforming, MIMO-Paarung für mehrere Nutzer und Planung. Nokias AI-native anyRAN-Software, die auf NVIDIA Aerial RAN Computer läuft, bietet eine softwaredefinierte Grundlage für die Integration KI-gestützter Funkfunktionen, die Netzwerkkapazität und -leistung verbessern.

„Die nächste Ära der Konnektivität wird durch Netze geprägt sein, die weit mehr leisten als nur Verbindungen herzustellen: Sie werden Intelligenz verteilen, die Leistung kontinuierlich optimieren und völlig neue KI-gestützte Dienste ermöglichen, darunter die entstehende Welt der physischen KI“, sagte Pallavi Mahajan, Chief Technology and AI Officer bei Nokia. „Gemeinsam mit NVIDIA und führenden Betreibern setzt Nokia diese Vision um, indem wir KI in das Funknetz und netzwerkübergreifende Betriebsabläufe bringen. Damit entsteht eine vertrauenswürdige, softwaredefinierte Grundlage, die Betreibern hilft, ihr Frequenzspektrum heute besser zu nutzen und zugleich neue Anwendungsfälle für physische KI zu ermöglichen und einen praktischen Weg zu zunehmend autonomen, AI-native 6G-Netzen zu eröffnen.“

Die Geschichte geht weiter

„Die Telekommunikationsinfrastruktur der nächsten Generation wird auf einer softwaredefinierten Architektur beruhen“, sagte Ronnie Vasishta, Senior Vice President für Telekommunikation bei NVIDIA. „NVIDIA und Nokia verbinden CUDA-beschleunigtes Computing und KI mit Nokias Netzwerksoftware und Fachwissen, um die Funkleistung zu verbessern und vertrauenswürdige KI-Agenten einzusetzen. Gemeinsam treiben wir softwaredefiniertes, AI-native 5G voran und legen die Grundlage für 6G.“

Jüngste Kundenaktivitäten liefern zunehmende Belege für Fortschritte beim Einsatz:

In Helsinki führte Elisa gleichzeitig Sprach-, mobile Daten- und Videoanalyse auf derselben AI-RAN-Plattform in ihrem 5G-Netz aus und zeigte damit, wie AI-RAN Funk- und KI-Arbeitslasten in einer Live-Netzwerkumgebung unterstützen kann. Eine verteilte Bereitstellung sowie die Bewertung von Kundenanwendungsfällen und kommerziellen AI-RAN-Diensten werden 2027 erwartet. BT bereitet für 2027 einen Live-Netzwerkversuch in Birmingham vor. Deutsche Telekom und Nokia entwickeln KI-basierte Kanalschätzung als Teil eines umfassenderen Satzes KI-gestützter Funktionen zur Verbesserung von Netzwerkleistung und Effizienz. Erste Labormessungen zeigten typische Verbesserungen des Uplink-Durchsatzes von 10–15 %, mit größeren Zuwächsen unter komplexeren Funkbedingungen. Die nächste Phase wird diese Arbeit mit zusätzlichen KI-Algorithmen für Spektraleffizienz und Feldvalidierung erweitern. Orange plant, AI-RAN sowohl im Labor als auch unter realen Netzwerkbedingungen weiter zu testen.

Diese Kundenprogramme sind Teil einer umfassenderen Plattform mit drei Funktionen: KI-gestützte Spektraleffizienz zur Gewinnung zusätzlicher Kapazität aus vorhandenem Spektrum; integrierte Sensorik und Kommunikation, damit das Netz die physische Umgebung erfassen kann; sowie lokalisierte Inferenz, um Intelligenz nahe am Entstehungsort der Daten zu verarbeiten.

Ein offenes Ökosystem für AI-RAN-Anwendungen und -Einsatz Zusätzlich zu seiner Arbeit mit Telekommunikationsanbietern erweitert Nokia sein AI-RAN-Ökosystem durch verteilte Anwendungen (dApps), die am Netzwerkrand laufen und neue Dienste ermöglichen. Nokias E3-Schnittstelle gewährt diesen Anwendungen Echtzeitzugriff auf RAN-Daten und macht das Funknetz zu einer programmierbaren Plattform für Sensorik und lokalisierte Intelligenz. Mit dApps:

DeepSig, ein Vorreiter bei AI-native drahtloser Kommunikation, entwickelt Software zur Spektrumerfassung, die bestehende Funkinfrastruktur nutzt, um HF-Bedrohungen, Störungen und nicht autorisierte Sender zu erkennen. ZaiNar, ein Unternehmen für physische KI, das Echtzeit-Technologie für räumliche Intelligenz entwickelt, integriert seine Positionierungssoftware mit Nokia Cloud AI-RAN, um präzise, netzwerkbasierte Standortfunktionen über bestehende drahtlose Infrastruktur zu ermöglichen, ohne Änderungen an verbundenen Geräten oder Funkhardware zu erfordern.

Auf der NVIDIA GTC Berlin demonstriert Nokia integrierte Sensorik und Kommunikation und zeigt, wie das RAN Aktivitäten in der physischen Umgebung erkennen und verstehen kann. Nokia und NVIDIA arbeiten mit einem wachsenden Infrastrukturökosystem zusammen, um die Bereitstellungsgrundlage für diese Funktionen zu schaffen:

Dell Technologies, Quanta Cloud Technology und Supermicro unterstützen flexible NVIDIA-Aerial-RAN-Computer-Konfigurationen für verteilte und zentralisierte Bereitstellungen, auf denen Nokias 5G-anyRAN-Software neben KI-Inferenz läuft.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

NVIDIA

NVIDIA-gestützte Telekommunikationsnetze. Führende globale Telekommunikationsanbieter erweitern den Einsatz NVIDIA-gestützter Rechenleistung in ihren Netzen, um fortschrittliche Dienste näher zu Menschen und Unternehmen zu bringen, das Mobilfunkerlebnis zu verbessern und den Netzbetrieb zu automatisieren.

Zusammenfassung der Meldung:

Führende globale Telekommunikationsanbieter erweitern den Einsatz NVIDIA-gestützter Rechenleistung in ihren Netzen, um fortschrittliche Dienste näher zu Menschen und Unternehmen zu bringen, das Mobilfunkerlebnis zu verbessern und den Netzbetrieb zu automatisieren. T-Mobile führt den weltweit ersten KI-RAN-Anruf in einem kommerziellen Netz durch. BT, Deutsche Telekom und Elisa kündigen KI-RAN-Pilotprojekte in Live-Netzen mit Nokias CUDA-beschleunigter anyRAN-Software auf dem NVIDIA Aerial RAN Computer an; außerdem stellt NVIDIA neue Konfigurationen des Aerial RAN Computer für Standorte mit hoher Kapazität vor. Neun Telekommunikationsanbieter in EMEA bauen NVIDIA-gestützte Infrastruktur an zentralen und verteilten Standorten auf und aus. Anbieter und Softwarepartner übernehmen offene NVIDIA-Nemotron-Modelle, um agentische Dienste bereitzustellen und Agenten für autonome Netzbetriebe zu entwickeln.

BERLIN, 21. Oktober 2026 – GTC Berlin – NVIDIA gab heute bekannt, dass führende globale Telekommunikationsanbieter ihre Netze in Plattformen für verteilte Intelligenz verwandeln. Sie fügen zentrale Rechenzentren, Metropolstandorten und Mobilfunkstandorten beschleunigte Rechenleistung von NVIDIA hinzu, damit Modelle und Anwendungen näher an den Menschen, Unternehmen und Maschinen bereitgestellt werden können, die sie nutzen.

T-Mobile hat mit NVIDIA und Nokia in Bellevue im US-Bundesstaat Washington den weltweit ersten KI-RAN-Anruf in einem Live-Netz durchgeführt. Deutsche Telekom treibt physische KI für die Industrie voran, und Orange führt neue Sprachintelligenzdienste für Unternehmen und Einsatzkräfte ein. Elisa hat Europas ersten Feldversuch mit KI-RAN abgeschlossen und dabei Sprache, mobile Daten und visuelle KI gemeinsam auf einer einzigen Plattform für beschleunigtes Rechnen über 5G ausgeführt. BT bereitet Live-KI-RAN-Versuche im Vereinigten Königreich vor. Nokia stellt seine anyRAN-Software auf dem NVIDIA Aerial RAN Computer für Versuche bei BT, Deutsche Telekom, Elisa und Orange bereit.

Neun Anbieter in Europa, dem Nahen Osten und Afrika (EMEA) bauen NVIDIA-gestützte Infrastruktur auf oder aus. Nokia und Cisco integrieren offene NVIDIA-Nemotron™-Modelle in die Software, mit der Anbieter autonome Netze betreiben.

„Telekommunikationsnetze wurden gebaut, um die Gespräche der Welt zu übertragen. Jetzt werden sie auch die Intelligenz der Welt übertragen“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Führende globale Anbieter verwandeln ihr Land, ihre Energieversorgung und ihre Konnektivität in eine verteilte KI-Infrastruktur – und bringen Intelligenz näher an die Branchen, Menschen und Roboter, die sie nutzen. Gemeinsam mit Nokia erweitern wir beschleunigtes Rechnen auf das Funknetz selbst und schaffen damit die Grundlage für KI-natives 5G.“

Intelligenz besteht aus fünf Ebenen: Land, Energieversorgung und Gebäudehülle, Chips, Infrastruktur, Modelle und Anwendungen. Telekommunikationsanbieter verfügen bereits über souveräne Infrastruktur auf der ersten Ebene, mit Rechenzentren, regionalen Standorten und Mobilfunkstandorten, die über Stromversorgung, Glasfaser und Frequenzspektrum verfügen.

Indem sie NVIDIA-beschleunigtes Rechnen, offene Modelle und Anwendungen hinzufügen, bauen die Anbieter den vollständigen Intelligenz-Stack in ihre Netze ein. An verteilten Standorten kann eine gemeinsame, konvergierte Plattform auf Grundlage der KI-RAN-Architektur offene Modelle bereitstellen, Robotik, Sprache und agentische Anwendungen betreiben sowie intelligente 5G-Software ausführen.

Europas führende Telekommunikationsanbieter bauen verteilte Infrastruktur auf

Infrastruktur bildet die Grundlage für den Wandel der Telekommunikation hin zu verteilten Dienstleistungsplattformen.

Deutsche Telekom plant, ihre NVIDIA-gestützte Industrial AI Cloud auszubauen. Sie hostet offene Modelle – darunter NVIDIA Nemotron und Soofi – und bedient Robotikunternehmen wie Agile Robots. An verteilten Standorten führt Deutsche Telekom KI-RAN-Versuche mit Nokia und NVIDIA durch und demonstriert den NVIDIA ARC für Inferenz zwischen Gerät und Netzwerkrand.

Eine Demonstration auf der GTC Berlin mit Agile Robots zeigt den Ansatz: Intelligenz auf dem Roboter übernimmt Wahrnehmung und Handlung in Echtzeit, ein Modell am verteilten Netzwerkrand unterstützt die Feinabstimmung und Koordination zwischen Robotern, und die zentrale Infrastruktur stellt Kapazität für größere Trainingsaufgaben bereit.

Orange hostet offene Modelle, darunter NVIDIA Nemotron, als verwalteten Dienst auf seiner vertrauenswürdigen KI-Plattform Live Intelligence und ermöglicht so neue fortschrittliche Dienste für Unternehmen. An verteilten Standorten setzt Orange NVIDIA ARC für Sprachintelligenzanwendungen mit Nemotron Speech ein und demonstriert neue Dienste, mit denen Einsatz- und Feldteams in Echtzeit, mit geringer Latenz und hoher Zuverlässigkeit zwischen mehreren Sprachen übersetzen können.

Elisa hat NVIDIA ARC an einem verteilten Netzwerkstandort eingesetzt, wo eine Sprachintelligenzanwendung als Unternehmensassistent läuft, und verwendet offene Modelle zur Entwicklung von Edge-Anwendungen.

Telekommunikationsanbieter in EMEA bauen NVIDIA-gestützte Infrastruktur auf oder aus:

Neue Infrastruktur: CRA in der Tschechischen Republik, etisalat in den Vereinigten Arabischen Emiraten, Silknet in Georgien und TIM in Italien. Erweiterungen: Cassava in Afrika, Deutsche Telekom in Deutschland, Fastweb + Vodafone in Italien, Kazakhtelecom in Zentralasien und Orion Telecom in Serbien.

KI-RAN bringt beschleunigtes Rechnen ins Funknetz

KI-RAN erweitert beschleunigtes Rechnen auf das Funkzugangsnetz (RAN) und macht es zu einer intelligenten Rechenaufgabe, die auf derselben Plattform wie fortschrittliche Dienste läuft. So können Anbieter ihr Frequenzspektrum besser nutzen und die Nachfrage von Standorten in Nutzernähe bedienen.

Weltweit haben nahezu 20 Telekommunikationsanbieter öffentlich KI-RAN-Kooperationen mit Nokias anyRAN-Software und NVIDIA ARC angekündigt.

T-Mobile hat kürzlich den weltweit ersten KI-RAN-Anruf in seinem kommerziellen Netz in Bellevue, Washington, durchgeführt. Er lief auf kommerziellen ARC-Servern und Nokias NVIDIA-CUDA-beschleunigter RAN-Software sowie mit Massive-MIMO-Funkgeräten und war mit einem bestehenden 5G-Standalone-Kernnetz und einem kommerziellen …

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Investing.com – Analysten der Deutschen Bank argumentieren, dass die Halbleiterinvestitionen der vergangenen Monate weniger davon bestimmt wurden, was Chipunternehmen tatsächlich sagen, oder von klassischen Grundsätzen wie dem Kauf von KI-Engpässen und Hardware statt Software, die in der ersten Jahreshälfte funktioniert haben könnten.

Sie raten noch, welche Aktien den Markt übertreffen werden? Unser KI-Portfolio wird monatlich aktualisiert und übertrifft den S&P 500 um 118 %. Sehen Sie sich die Liste dieses Monats an »

Stattdessen seien Sorgen über die Monetarisierung von KI sowie Kredit- und Makrobedenken in den Vordergrund gerückt.

Das Ergebnis sei ein unruhiges, von Positionierungen geprägtes Umfeld mit klaren Anzeichen einer Flucht in Qualität und größerem Interesse an unternehmensspezifischen Anlagegeschichten.

Sie sind unsicher, was Sie vor den Quartalszahlen kaufen sollen? Die jüngsten Vorab-Einschätzungen unserer KI erzielten nach Veröffentlichung der Ergebnisse Gewinne von +77 % bis +118 %. Sehen Sie sich die Auswahl dieses Monats an »

Trotzdem seien die Fundamentaldaten zu den KI-Ausgaben insgesamt weiterhin sehr solide, sagen die Analysten. Der SOX-Index liegt 9 % unter seinen Juni-Höchstständen, und einige der von ihnen beobachteten Aktien sind um 30–45 % gefallen. Ihrer Ansicht nach bietet dies die Gelegenheit, Titel zu niedrigeren Bewertungen zu kaufen.

Die Bank nennt fünf mit „Kaufen“ bewertete europäische Technologie-Hardwareaktien, die seit Juni übermäßig stark gefallen seien: Infineon, ST Micro, Besi, SUSS und Nokia.

Unter den mit „Kaufen“ bewerteten Aktien verzeichnete AT&S die größte Anhebung des Kursziels, von 320 € auf 380 €. Inficons Kursziel stieg von 220 CHF auf 240 CHF, während das von SUSS MicroTec von 96 € auf 100 € angehoben wurde. Das Kursziel von BE Semiconductor wurde von 275 € auf 240 € gesenkt, die Kaufempfehlung jedoch beibehalten.

Unter den mit „Halten“ bewerteten Aktien wurde Aixtrons Kursziel von 43 € auf 44 € angehoben, während das von VAT Group von 750 CHF auf 800 CHF stieg.

Originalartikel

Deutsche Bank sieht in Monetarisierungssorgen bei KI eine Kaufgelegenheit bei europäischen Chipaktien

KeyBanc stuft Workday herab und sieht kurzfristig nur begrenzten Beitrag durch KI

Alector-Aktie steigt nach hochpreisiger Aktienplatzierung um 13 %

Kommentare ansehen

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Investing.com – Weltweite Halbleiteraktien fielen am Donnerstag deutlich und verlängerten damit einen Ausverkauf vom Vortag, nachdem neue US-Inflationsdaten die Befürchtung weiterer Zinserhöhungen durch die Federal Reserve geschürt hatten.

Sie rätseln noch, welche Aktien den Markt schlagen werden? Unser KI-Portfolio wird monatlich aktualisiert und übertrifft den S&P 500 um 118 %. Sehen Sie sich die Liste dieses Monats an »

Die Speicherchiphersteller SK Hynix und Micron verloren im vorbörslichen Handel bis 04:29 Uhr ET (08:29 Uhr GMT) 6,7 % beziehungsweise 4,1 %. Western Digital und Seagate Technology fielen ebenfalls um mehr als 4 %. Nvidia verlor 1,8 %, während Intel und AMD jeweils mehr als 3 % nachgaben.

In Europa waren die deutschen Unternehmen Infineon und Aixtron jeweils um rund 8 % gefallen, ebenso der niederländische Ausrüster ASM International. BE Semiconductor verlor 5,7 % und ASML 5,5 %. In Frankreich sank STMicroelectronics um 6,5 %.

Unter den kleineren Unternehmen verlor Suss MicroTec 7,2 % und Elmos Semiconductor 5,2 %, während der Schweizer Chip- und Beleuchtungskonzern ams OSRAM mehr als 5,3 % nachgab.

Andernorts fielen die Aktien von Siltronic, Soitec und Technoprobe zwischen 6,5 % und 10 %. Andere KI-exponierte Aktien wie Nokia, Legrand, Schneider Electric und ABB verloren zwischen 4 % und 5 %.

Sie wissen nicht, was Sie vor der Berichtssaison kaufen sollen? Die jüngsten Empfehlungen unserer KI vor Unternehmensberichten erzielten nach deren Veröffentlichung Gewinne von +77 % bis +118 %. Sehen Sie sich die diesmonatigen Empfehlungen zur Berichtssaison an »

Die Rückgänge verlängerten den breiteren Rückzug bei Technologieaktien. Kreditmärkte gerieten ins Wanken und Anleihen legten zu, als stark konzentrierte Wetten auf Rechenzentren und andere KI-Infrastruktur unter den Druck hoher und steigender Zinssätze gerieten.

US-Aktien verzeichneten am Mittwoch den dritten Verlusttag in Folge, nachdem die Verbraucherpreise in den USA im September stärker als erwartet gestiegen waren. Die US-Verbraucherpreise erhöhten sich im September gegenüber August um 0,6 %, wodurch die jährliche Inflation von 3,4 % im Vormonat auf 3,7 % stieg, teilte das Bureau of Labor Statistics am Mittwoch mit. Der monatliche Anstieg entsprach den Erwartungen der Ökonomen, während die Jahresrate einen Zehntelprozentpunkt über ihrer Prognose von 3,6 % lag.

Die Kerninflation, bei der Nahrungsmittel und Energie ausgeklammert werden, stieg im Monatsvergleich um 0,3 % und gegenüber dem Vorjahr um 2,6 %, nach 2,4 % im August. Beide Werte lagen leicht über den Prognosen von 0,2 % und 2,5 %. Die stark gestiegenen Energiekosten waren erneut der Hauptgrund für den Anstieg.

Nach Veröffentlichung der Daten preisten Händler kurzzeitig etwa gleiche Chancen für eine Zinserhöhung der Fed im Laufe dieses Monats ein, nahmen diese Wetten dann aber zurück. Fed-Funds-Futures implizieren nun eine Wahrscheinlichkeit von rund 71 %, dass die Zentralbank die Zinsen bei ihrer Sitzung am 28. Oktober unverändert lässt. Das ist kaum anders als am Vortag, laut dem FedWatch-Tool der CME Group.

Fortsetzung der Geschichte

Der Ausverkauf in den USA und Europa am Donnerstag folgte auf einen starken Rückgang bei asiatischen Technologie-Hardwareaktien. Samsung Electronics brach um 9,4 % ein, und die Speicherchiphersteller SK Hynix und Kioxia fielen um 11 % beziehungsweise 12,3 %. Die SoftBank Group, ein bedeutender KI-Investor, verlor mehr als 9 %, während Taiwan Semiconductor Manufacturing um 2 % nachgab.

Originalartikel: Globale Chipaktien fallen, da Inflationsdaten Ängste vor Zinserhöhungen und einen KI-Ausverkauf schüren

Bending-Spoons-Aktien steigen nach neuer Berkshire-Hathaway-Investition um 35 %

Goldman Sachs nennt die besten europäischen Immobilienaktien zum Kauf

Kommentare anzeigen

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Nokia Oyj (HLSE:NOKIA) hat seine Partnerschaft mit Microsoft erweitert, um die Telekommunikationsautomatisierung mithilfe einheitlicher, KI-gestützter Datenoperationen zu verändern. Die Zusammenarbeit verbindet die Nokia Data Suite direkt mit Microsoft Fabric, um den Zugriff globaler Telekommunikationsanbieter auf Netzwerkdaten zu vereinfachen. Die gemeinsame Plattform soll die Abrufzeiten von Netzwerkdaten verkürzen und Multi-Vendor-KI-Anwendungsfälle wie autonome Sicherung und vorausschauende Wartung unterstützen. Diese Erweiterung der KI-Datenoperationen von Nokia und Microsoft ist eine wichtige Entwicklung, die im Vergleich zu den übrigen Nokia-Erkenntnissen abzuwägen ist. Drei Warnsignale, von denen Anleger von Nokia Oyj wissen sollten, werden ebenfalls genannt.

Nokia ist keineswegs das einzige Telekommunikations- und Infrastrukturunternehmen, das mit diesem KI-Ausbau verbunden ist. Daher lohnt sich ein Vergleich mit Wettbewerbern anhand von 88 KI-Infrastrukturaktien.

Nokia Oyj betreibt mobile, Festnetz- und Cloud-Netzinfrastrukturen in Regionen, in denen Telekommunikationsanbieter stark auf KI-gestützte Automatisierung setzen. Diese Präsenz bietet dem Kommunikationskonzern mit einem Wert von 52,4 Milliarden Euro eine breite Basis aus Betreiberdaten und Multi-Vendor-Netzen, in die Microsoft-gestützte Werkzeuge integriert werden können.

Zwei Dinge, die bei Nokia Oyj gut laufen und die diese Überschrift nicht abdeckt.

Die Datenanbindung von Nokia Oyj an Microsoft setzt auf den zentralen Aufwärtstreiber der Nokia-Oyj-Einschätzung: den Auftragsbestand im Bereich KI und Cloud in den Segmenten Fixed, Optical sowie Cloud and Network Services. Schnellere und sauberere Netzwerkdatenströme erleichtern es Netzbetreibern, höherwertige Software wie autonome Sicherung und vorausschauende Wartung einzuführen. Dies unterstützt die Einschätzung, dass wiederkehrende, dienstleistungsintensive Umsätze neben traditioneller Hardware wachsen können. Gleichzeitig erhöht dies den Druck auf ein zentrales Risiko der Einschätzung. Nokia wird weiterhin als Herausforderer von Hyperscalern sowie in einigen Cloud- oder KI-Optikbereichen beschrieben. Die Umsetzung wird daher zeigen, ob der Konzern Partnerschaften in einen größeren Marktanteil statt in einmalige Erfolge umwandeln kann.

Diese Katalysatoren beeinflussen Nokias Weg zu einem fairen Wert von 10,58 Euro.

Der klarste Belegpunkt, den man künftig beobachten sollte, ist, wie das Management KI-gestützte Software- und Automatisierungsaufträge in den kommenden Quartalsmitteilungen bis 2027 zuordnet, insbesondere jeder quantifizierte Beitrag von auf Microsoft Fabric basierenden Implementierungen im Vergleich zu traditionellen Netzwerkverträgen.

Dieser Artikel von Simply Wall St ist allgemeiner Natur. Er enthält Kommentare auf Grundlage historischer Daten und Analystenprognosen und stellt keine Finanzberatung oder Kauf- beziehungsweise Verkaufsempfehlung dar. Simply Wall St hält keine Positionen in genannten Aktien.

Zu den in diesem Artikel besprochenen Unternehmen gehört NOKIA.HE.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Ein Mobilfunkanbieter, der einst übersehen wurde, nachdem er den Smartphone-Markt an Apple verloren hatte, liegt aufgrund der steigenden Nachfrage nach Infrastruktur für künstliche Intelligenz inzwischen seit Jahresbeginn mehr als 60 Prozent im Plus.

Diese Rallye erregte Jim Cramers Aufmerksamkeit in der Folge von CNBCs „Mad Money“ vom 16. September. Während des Lightning-Round-Segments fragte ein Anrufer danach, und Cramer empfahl den Kauf.

Die Nokia-Aktien schlossen am 17. September bei 10,60 Dollar, lagen seit Jahresbeginn etwa 62 Prozent und in den vergangenen zwölf Monaten mehr als 130 Prozent im Plus. Das Unternehmen meldete im zweiten Quartal jedoch ebenfalls einen negativen freien Cashflow von etwa 835 Millionen Dollar, und die Aktie wird weiterhin deutlich unter ihrem Höchststand von rund 29 Dollar gehandelt.

Was Cramer an Nokias Infrastruktur für künstliche Intelligenz gefällt

„Ich mag Nokia sehr. Ich bin froh, dass Sie das Unternehmen zu unserer Aufmerksamkeit gebracht haben. Ich denke, es ist eine großartige Situation, und ich würde jetzt kaufen“, sagte Cramer laut CNBC in der Sendung.

Sein Aufruf basierte auf Bewertung und Positionierung. Nokia wird mit ungefähr dem 22-Fachen der erwarteten Gewinne gehandelt, was an einem Markt ungewöhnlich ist, an dem KI-bezogene Aktien gewöhnlich mit mehr als dem 30-Fachen gehandelt werden.

Cramer verglich die Aktie mit BWX Technologies (BWXT), die er in derselben Folge nicht kaufte, weil ihr „Kurs-Gewinn-Verhältnis beim 30-Fachen für die aktuelle Phase hoher Zinssätze zu hoch ist“.

Nokia hat sich als einer der wenigen westlichen Anbieter neu positioniert, die Kerntechnik für KI-Rechenzentren verkaufen. Unter CEO Justin Hotard erzielt das Unternehmen Einnahmen durch die Lieferung optischer Netzwerktechnik, IP-Routern und Glasfaserinfrastruktur an Hyperscaler wie Microsoft (MSFT) und Google (GOOGL). Außerdem unterhält es sein traditionelles Geschäft mit dem Verkauf von Mobilfunknetztechnik an Telefonanbieter.

Diese Strategie zahlt sich nun endlich aus, da Technologiegiganten große Rechenzentren bauen, was eine Rekordnachfrage nach Nokias Hochgeschwindigkeitsausrüstung für optische Netzwerke erzeugt. Nokia positioniert sich unter CEO Justin Hotard rund um KI-Netzwerke neu, und der Markt nimmt dies endlich zur Kenntnis. SOPA Images / Getty Images

Die Microsoft-Partnerschaft, die Nokias Rallye antreibt

Cramers Empfehlung kam einen Tag bevor eine weitere gute Nachricht eintraf. Am 17. September gab Nokia eine erweiterte Partnerschaft mit Microsoft bekannt, die Nokias Data Suite in Microsoft Fabric, die einheitliche Analyseplattform des Softwareunternehmens, integriert.

Telekommunikationsanbieter warten gewöhnlich Wochen, um Netzwerkdaten für KI-Anwendungen vorzubereiten, und die gemeinsame Lösung verspricht, dieses Zeitfenster auf Minuten zu verkürzen. Die Aktien stiegen aufgrund der Nachricht um etwa 3,8 Prozent, und die Ankündigung baut auf der früheren Zusammenarbeit der beiden Unternehmen in den Bereichen Cloud und KI auf.

Weitere KI-Aktien:

OpenAI-Finanzchef gibt angesichts der Sorgen über eine KI-Verlangsamung eine beruhigende Nachricht heraus. US-Senator sendet angesichts der Panik in der Branche eine sieben Wörter lange Untergangswarnung für KI. Eine Aktie legte 2026 nach einem entscheidenden KI-Rebranding unauffällig um 590 Prozent zu.

Die Geschichte geht weiter

„Telekommunikationsanbieter sind bereit, KI von der Experimentierphase in den alltäglichen Netzbetrieb zu überführen, aber dafür sind vertrauenswürdige Daten, eine starke Governance und Plattformen erforderlich, die skalieren können“, sagte Silvia Candiani, Microsofts Corporate Vice President für den weltweiten Telekommunikations- und Medienbereich, in einer Pressemitteilung.

„Indem wir Nokia Data Suite und Microsoft Fabric zusammenführen, schaffen wir einen schnelleren Weg, komplexe Netzwerkdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln“, sagte sie.

Die Zahlen des zweiten Quartals hinter Nokias Aktienanstieg

Im zweiten Quartal stiegen Nokias Einnahmen von Kunden aus den Bereichen künstliche Intelligenz und Cloud laut Nokias Veröffentlichung der Quartalsergebnisse im Jahresvergleich um mehr als das Doppelte auf ungefähr 509 Millionen Dollar.

Der Auftragseingang in derselben Kategorie erreichte 2,8 Milliarden Euro, was zu aktuellen Wechselkursen ungefähr 3,2 Milliarden Dollar entspricht, und das Management erwartet, dass sich etwa die Hälfte davon in den nächsten zwölf Monaten in Umsatz umwandelt.

Das vergleichbare Betriebsergebnis stieg ebenfalls um 18 Prozent auf 434 Millionen Euro und übertraf die Konsensschätzungen. Das ausgewiesene Nettoergebnis fiel jedoch auf nur 5 Millionen Euro, während der freie Cashflow auf ein Defizit von 732 Millionen Euro beziehungsweise ungefähr 835 Millionen Dollar sank.

Verwandt: Jim Cramer nennt sechs KI-Aktien, die 2026 beobachtet werden sollten

Hohe Restrukturierungskosten verursachten den größten Teil dieses Fehlbetrags, da Nokia 445 Millionen Euro ausgab, um seine Aktivitäten in Europa und China zu verschlanken. Die gesamten Restrukturierungskosten für 2026 werden nun auf ungefähr 800 Millionen Euro geschätzt.

„Die Nachfrage bleibt stark, während das Angebot weiterhin die wichtigste Einschränkung der Branche ist, was unsere Kunden dazu veranlasst, längerfristige Aufträge zu platzieren“, sagte Hotard in der Ergebnisveröffentlichung.

Hotard wurde im April 2025 CEO, nachdem er Intels Rechenzentrumssparte geleitet hatte, und sein Auftrag besteht darin, Nokia rund um KI-Infrastruktur, Rechenzentrumsvernetzung und 6G neu zu positionieren.

Das Inverse-Cramer-Risiko und worauf NOK-Investoren achten sollten

Kleinanleger auf X, dem früheren Twitter, und Reddit haben sich rund um die Inverse-Cramer-Strategie eine Anhängerschaft aufgebaut, die auf fallende Kurse seiner Überzeugungskäufe setzt. Laut 24/7 Wall St hat dieser Ansatz über drei Jahre eine Rendite von 172 Prozent erzielt, weshalb einige Nokia-Aktionäre dem Zeitpunkt seines Lobes misstrauisch gegenüberstehen.

Historisch kann eine Empfehlung bei „Mad Money“ eine Aktie in der folgenden Sitzung stark steigen lassen, bevor Institutionen die Rallye nutzen, um Positionen abzubauen. Nokias Anstieg von mehr als 60 Prozent in diesem Jahr nimmt bereits viele gute Nachrichten vorweg, und die potenziellen Renditen für einen neuen Anleger sind niedriger als vor sechs Monaten.

Nokia-Investoren sollten von hier an drei Dinge verfolgen: das Tempo, mit dem das Unternehmen seinen KI-Auftragsbestand von 2,8 Milliarden Euro in tatsächlichen Umsatz umwandelt, den Zeitplan für die Erholung des freien Cashflows nach Abschluss der Restrukturierungsarbeiten im Jahr 2027 und wie umfassend Telekommunikationsanbieter die Microsoft-Fabric-Plattform übernehmen.

Falls eines dieser drei Dinge hinter den Erwartungen zurückbleibt, könnte das aktuelle Bewertungsmultiple der Aktie schwer zu rechtfertigen sein. Jeder, der der jüngsten Dynamik hinterherläuft, sollte sorgfältig darüber nachdenken, wie viel Kapital er allein aufgrund von Cramers Empfehlung investiert.

Verwandt: Jim Cramer macht eine aggressive Micron-Prognose und nennt die besten Speicherinvestments.

Diese Geschichte wurde ursprünglich am 19. September 2026 von TheStreet veröffentlicht, wo sie erstmals im Bereich Investing erschien. Fügen Sie TheStreet hinzu, indem Sie hier klicken.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Die Nokia Corporation NOK baut ihre Fähigkeiten zur Netzwerkautomatisierung durch eine erweiterte Partnerschaft mit der Microsoft Corporation MSFT aus und entwickelt eine agentenbasierte, einheitliche Datenbasis, die Telekommunikationsanbieter bei der Skalierung KI-gestützter Abläufe unterstützen soll. Die Zusammenarbeit soll Betreibern einen schnelleren Zugang zu vertrauenswürdigen Daten über netzübergreifende und domänenübergreifende Netzwerke ermöglichen.

Im Rahmen der Vereinbarung integriert sich Nokia Data Suite in Microsoft Fabric und kombiniert telekommunikationsspezifische Datenprodukte mit einheitlichen Analyse-, Governance- und KI-Funktionen. Die Plattform unterstützt Cloud-, Hybrid- und lokale Umgebungen und ermöglicht Anwendungsfälle wie automatisierte Ursachenanalysen und vorausschauende Wartung.

Das Unternehmen wendet diese Fähigkeiten zunächst auf die autonome Absicherung von Voice over New Radio an, bei der KI-Agenten Netzwerkanomalien erkennen, Serviceprobleme analysieren und Korrekturmaßnahmen empfehlen. Die Geo-Experience-Technologie kombiniert außerdem Teilnehmer-, Netzwerk- und Hochfrequenzdaten, um Abdeckungs- und Kapazitätsprobleme zu erkennen und umsetzbare Empfehlungen bereitzustellen.

Da die Nachfrage nach intelligenter Telekommunikationsinfrastruktur wächst, unterstützt die Initiative Nokias Bemühungen, sein KI-gestütztes Portfolio auszubauen und dem steigenden Bedarf an automatisierten, datenbasierten Netzwerkabläufen gerecht zu werden.

Wie entwickeln sich Wettbewerber bei der Netzwerkautomatisierung?

Nokia steht im Wettbewerb mit Ericsson ERIC und Cisco Systems, Inc. CSCO. Ericsson hat seine Intelligent Automation Platform erweitert, um die Automatisierung sowohl über Funk- als auch über Kernnetze zu unterstützen. Das Unternehmen fügte Echtzeit-Datenstreaming-Funktionen hinzu, um schnellere, geschlossene Netzwerkabläufe zu ermöglichen. Ericsson arbeitet mit Telekommunikationsbetreibern an Anwendungen wie Selbstheilung, Netzwerkoptimierung und Energiemanagement. Cisco integriert KI-Agenten in sein Netzwerkportfolio, um die Automatisierung komplexer IT-Aufgaben zu unterstützen. Seine Technologie kann Netzwerkdaten analysieren, potenzielle Probleme erkennen und mit weniger manuellen Eingriffen Maßnahmen empfehlen oder ausführen.

Die Nokia-Aktien sind im vergangenen Jahr um 123,6 % gestiegen, verglichen mit einem Branchenwachstum von 20,6 %. Nokia wird mit einem erwarteten Kurs-Umsatz-Verhältnis von 2,42 gehandelt, unter dem Branchenwert von 4,93. Die Gewinnschätzungen für 2026 sanken in den vergangenen 60 Tagen um 2,5 % auf 39 Cent, während sie für 2027 unverändert bei 50 Cent blieben. Nokia hat derzeit den Zacks-Rang 3 (Halten).

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Verizon Communications (VZ) baut seine Aktivitäten für drahtlose Technologie der nächsten Generation durch das Verizon 6G Innovation Forum und Praxistests neuer 6G-Fähigkeiten aus. Das Unternehmen konzentriert sich auf den Aufbau eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Netzwerks, das fortgeschrittene Anwendungen, vernetzte Geräte und künftige digitale Erlebnisse unterstützen soll.

Verizon hat dem Forum neun große Technologieunternehmen hinzugefügt, darunter Amazon Web Services, Cisco, Intel, Keysight Technologies, MediaTek, NVIDIA, Palo Alto Networks, Rohde & Schwarz und VIAVI Solutions. Sie schließen sich den Gründungsmitgliedern Ericsson, Samsung, Nokia, Meta und Qualcomm Technologies an.

Das Unternehmen demonstrierte Integrated Sensing and Communication durch Tests mit Samsung und Qualcomm. Verizon und Samsung testeten die Überwachung der Menschendichte mithilfe drahtloser Signale, während ein separater Test mit Qualcomm erfolgreich Drohnen und Bodenfahrzeuge neben schneller 5G-Kommunikation verfolgte.

Verizon präsentierte außerdem seinen Prototyp AI Sports Companion, der Meta-KI-Brillen, Edge Computing und NVIDIA-Technologie nutzt, um über Sprachbefehle Echtzeit-Sportstatistiken und Erkenntnisse zu liefern. Das Unternehmen plant, die Olympischen Spiele 2028 in Los Angeles als wichtiges Testfeld für 6G-Technologien wie KI, ISAC, Robotik und intelligente tragbare Geräte zu nutzen.

Verizon steht im Wettbewerb mit AT&T und T-Mobile. AT&T untersucht 6G-bezogene Technologien, die drahtlose Konnektivität mit Echtzeit-Sensorik verbinden, und demonstrierte gemeinsam mit Ericsson die Drohnenerkennung über sein 5G-Netz. T-Mobile beschleunigt seine Arbeit an 6G durch Zusammenarbeit mit Technologiepartnern und untersucht größere Bandbreiten, Giga-MIMO-Funkgeräte und KI-native Netzfunktionen.

Verizon-Aktien haben im vergangenen Jahr 17,3 % zugelegt, verglichen mit einem Branchenwachstum von 94,3 %. Verizon wird mit einem Forward-Kurs-Gewinn-Verhältnis von 9,83 gegenüber einem Branchendurchschnitt von 38,33 gehandelt. Die Gewinnschätzungen für 2026 stiegen auf 5,03 US-Dollar je Aktie und für 2027 auf 5,29 US-Dollar je Aktie. Verizon trägt derzeit den Zacks-Rang Nr. 3 (Halten).