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Zusammenfassung:

Dieser Artikel, der von "Sunday Digest" stammt, untersucht eine Strategie für potenzielle Aktieninvestitionen, die auf datengesteuerten Erkenntnissen von TradeSmith basiert, einem Unternehmen, das ein hochentwickeltes Quant-System nutzt. Die Kernidee dreht sich um die Identifizierung saisonaler Muster im Aktienmarkt, insbesondere im vierten Quartal, mit dem Ziel, von vorhersehbaren Markttrends zu profitieren.

Der Autor stellt eine Liste von 10 Unternehmen vor, die zunächst für eine Investitionstrategie für 2026 in Betracht gezogen wurden: Rocket Cos. Inc. (RKT), Crispr Therapeutics AG (CRSP), Evolv Technologies Holdings Inc. (EVLV), Celanese Corp. (CE), Akamai Technologies Inc. (AKAM), PayPal Holdings Inc. (PYPL), FactSet Research Systems Inc. (FDS), Tronox Holdings PLC (TROX). Dieses vielfältige Portfolio umfasst verschiedene Sektoren – Gesundheitswesen, Grundstoffe, Technologie – und spiegelt eine Mischung aus konservativen und wachstumsorientierten Aktien wider.

Der Artikel verschiebt jedoch seinen Fokus auf das prädiktive System von TradeSmith, das einen massiven Datenanalyseansatz verfolgt. Dieses System, das von einem Hedgefonds entwickelt wurde, wurde auf 33 Jahre Marktdaten getestet und verarbeitet täglich 50.000 Tests, um optimale Kauf- und Verkaufszeiten für US-Aktien zu ermitteln. Es weist eine deutlich hohe Genauigkeit auf und bietet potenziell einen Vorteil für kurzfristige Trader.

Der Autor veranschaulicht das System mit Beispielen aus dem letzten Jahr. Mit einer früheren Version des TradeSmith-Algorithmus konnten sie drei Aktien – Cheniere Energy (LNG), DraftKings (DKNG) und Cloudflare (NET) – erfolgreich identifizieren und einen durchschnittlichen Ertrag von 27 % über einen Zeitraum von 42 Tagen erzielen. Sie heben auch erfolgreiche Picks wie O’Reilly Automotive (ORLY) und Hanesbrands (HBI) hervor.

TradeSmiths aktueller Algorithmus ist insbesondere für die aktuellen Marktbedingungen vielversprechend, so ihre Analysten. Der Artikel stellt dann drei spezifische "saisonale Aktien"-Empfehlungen vor:

1. ServiceNow (NOW): Dieses KI-Softwareunternehmen profitiert von den erhöhten Ausgaben von Fortune 500-Unternehmen im vierten Quartal. TradeSmiths Daten deuten darauf hin, dass es eine ideale Zeit zum Kauf gibt, unter Berücksichtigung der Bewertung und des Wachstumsspotenzials des Unternehmens im Vergleich zu seinem Wettbewerber, Palantir.

2. Versant Media Group (VSNT): Diese kürzlich von Comcast ausgegliederte Firma ist so positioniert, dass sie von dem traditionellen Anstieg der Werbeeinnahmen während der Weihnachtszeit profitieren kann, einem Trend, der historisch im Kabelfernsehgeschäft beobachtet wurde. Der Autor weist auf einen jüngsten Post-Spinoff-Verkauf hin, der eine potenzielle Kaufgelegenheit schafft.

3. Intuit (INTU): (Der Text bricht hier ab, aber es wird erwartet, dass es sich um eine weitere saisonale Wahl handelt, basierend auf den Daten von TradeSmith).

Der Artikel ermutigt die Leser, die Software von TradeSmith über einen kostenlosen Test zu nutzen. Es betont, dass dieser Ansatz, kombiniert mit dem prädiktiven System von TradeSmith, eine strukturierte und datengesteuerte Methode zur Navigation im Aktienmarkt bietet.