Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Die Aktien von Adobe Systems ADBE stiegen in der letzten Handelsession um 7,4% auf 259,21 US-Dollar. Dieser Anstieg kann auf den hohen Volumenhandel zurückgeführt werden, bei dem mehr Aktien gehandelt wurden als in einer durchschnittlichen Sitzung. Im Vergleich dazu verzeichnete die Aktie im letzten Quartal einen Verlust von 1,9%. Die Zukunftsaussichten für Adobe werden von starkem Bedarf an seinen kreativen Produkten getragen. Seine Creative Cloud, Document Cloud und Adobe Experience Cloud-Produkte treiben den Umsatzanstieg voran. Für das laufende Quartal wird ein Gewinn pro Aktie von 5,83 US-Dollar erwartet, was einem Jahr-zu-Jahr-Vergleich von +15,2% entspricht. Die Umsätze werden auf 6,46 Milliarden US-Dollar geschätzt, was einen Anstieg von 9,9% gegenüber dem Vorjahresquartal bedeutet.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Der Gründer und CEO von Nvidia, Jensen Huang, gab in seiner Keynote-Adresse auf der Computex-Messe in Taiwan neue Produkte und Partnerschaften bekannt. Die US-amerikanische Firma sagte, dass globale AI-Labore ihre neuen Vera-CPUs adoptieren werden. Dazu gehören Anthropic, OpenAI und SpaceXAI sowie Hyperscaler wie ByteDance und Oracle Cloud Infrastructure. Nvidia sagte, dass Vera die erste CPU für AI-Agenten ist und 1,8-fach schneller als x86-CPUs ist. Die Firma gab auch den Nvidia RTX Spark bekannt, einen neuen Superchip, der Windows-PCs für die Ära persönlicher AI-Agenten revolutioniert. Darüber hinaus sagte Nvidia, dass ihre AI-Plattform Vera Rubin in vollem Betrieb ist und agente AI-Fabriken weltweit angetrieben wird.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

NVIDIA hat eine große Sammlung offener Quellcode-Tools und -Fähigkeiten für körperliche AI veröffentlicht, die NVIDIA Omniverse, Cosmos, Alpamayo und Metropolis umfassen. Diese Tools sollen Entwicklern helfen, komplexe körperliche AI-Prozesse in wiederholbare, optimierte und agent-fähige Anweisungen zu verwandeln.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

NVIDIA hat neue Software und Open-Source-Modelle vorgestellt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, autonome AI-Agenten für verschiedene Branchen zu entwickeln. Unterstützt werden unter anderem die Bereiche Engineering, Gesundheitswesen, Softwareentwicklung und Geschäftsoperationen.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Der Bericht "Digital Twin in Marine Market by Offering, End User, Component, Type, Enabling Technology, & Region - Global Forecast to 2032" wurde auf ResearchAndMarkets.coms Angebot hinzugefügt.

Die Wachstumsrate des digitalen Zwillinges im Marine-Markt wird von USD 0,59 Mrd. in 2025 auf USD 2,40 Mrd. bis 2032 geschätzt, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23,2% während der Prognoseperiode.

Der Markt wächst durch die zunehmende Digitalisierung der Schifffahrt, die operative Effizienz und die Optimierung des Asset-Lebenszyklus. Schiffsbauer und Fahrzeugbetreiber übernehmen digitale Zwilling-Lösungen, um die Genauigkeit von Schiffsbauentwürfen zu erhöhen, reale Betriebsbedingungen zu simulieren und die mit Prototypen- und Testkosten verbundenen Kosten zu reduzieren.

Die steigende Nachfrage nach vorherschender Wartung und Echtzeit-Leistungsmessung beschleunigt den Einsatz von digitalen Zwillingen, da diese eine kontinuierliche Überwachung der Schiffsgesundheit, des Kraftstoffverbrauchs und der Ausrüstungsreliabilität ermöglichen. Häfen und Offshore-Operator übernehmen digitale Zwillinge, um Terminalbetriebe zu optimieren, Logistikplanungen zu verbessern und sicherere Offshore-Anlagen zu verwalten.

Wachsende Investitionen in intelligente Häfen, verbundene Schiffe und maritime Automatisierungskapazitäten stärken den Markttrend. Da Marine-Stakeholder Kostensenkung, regulatorische Einhaltung und Nachhaltigkeitsziele priorisieren, wird die digitale Zwillingstechnologie zu einem kritischen Enabler für nächste Generationen maritimer Operationen und langfristige digitale Transformationstrategien.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Okay, here's a condensed summary of the text and its German translation:

Summary (English):

Stock markets were expected to open negatively on Tuesday as investors continued to sell off tech stocks. This decline was driven by worries about the potential disruption of artificial intelligence and previous weeks of panic selling across industries like software, trucking, and commercial real estate. The Dow Jones Industrial Average futures were down slightly.

Translation (German):

Zusammenfassung:

Die Aktienmärkte sollten am Dienstag aufgrund anhaltender Verkäufe von Technologieaktien negativ beginnen. Dieser Rückgang wurde durch Bedenken hinsichtlich der potenziellen Störung durch künstliche Intelligenz und vorherige Panikverkäufe in Branchen wie Software, Güterverkehr und Gewerbeimmobilien angetrieben. Die Futures für den Dow Jones Industrial Average waren geringfügig gesunken.

Would you like me to:

• Adjust the tone of the translation (e.g., more formal)?
• Provide a slightly longer or more detailed translation?

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Zusammenfassung:

Dieser Artikel von Simply Wall St analysiert die strategische Verschiebung von NVIDIA über traditionelle Rechenzentrums-KI hinaus und hebt wichtige Partnerschaften hervor, die darauf abzielen, das Wachstum des Unternehmens zu stärken und es als wichtigen Akteur in der „angewandten KI-Infrastruktur“ zu positionieren. NVIDIA (NVDA) expandiert ihren Einfluss in die industrielle und wissenschaftliche KI, über ihre Dominanz in der Cloud-Berechnung hinaus.

Das Kernstück der Analyse dreht sich um die jüngsten Allianzen von NVIDIA. Eine Schlüsselpartnerschaft mit Dassault Systèmes treibt die Integration von NVIDIA’s KI-Plattformen in die von Herstellern und Ingenieuren verwendete Software für virtuelle Zwillinge und KI-gesteuerte Fabriken voran. Gleichzeitig konzentrieren sich Kooperationen mit Argonne National Laboratory, RIKEN und Fujitsu auf die Entwicklung von nächsten Generation Computing Architekturen speziell für wissenschaftliche Forschung, einschließlich Bereichen wie Hochleistungsrechnen und potenzieller Quantencomputer-Integration.

Diese Schritte sind bedeutend, weil sie zeigen, dass NVIDIA beabsichtigt, seine Kernplattformen direkt an Fertigungsprozesse und nationale Forschungsziele zu binden. Das Unternehmen zielt auf hochwertige Anwendungsfälle, darunter Industriedesign und groß angelegte wissenschaftliche Forschung, und demonstriert damit eine strategische Verschiebung über die reine Versorgung mit Hardware für Rechenzentren hinaus. Der Aktienkurs ist in den letzten Jahren erheblich gestiegen, was das Vertrauen der Investoren in den breiteren Einfluss von KI-Infrastruktur widerspiegelt.

Investitionsimplikationen:

Für Investoren werfen diese Partnerschaften wichtige Fragen nach der zukünftigen Nachfrage nach NVIDIA auf. Der langfristige Investitionsbedarf des Unternehmens in Branchen wie der Fertigung und der Forschung deutet auf eine nachhaltige Notwendigkeit für NVIDIA’s Hardware und Software hin. Allerdings hängt der Erfolg dieser Kooperationen davon ab, ob sie sich in konkrete Implementierungen übersetzt und ob NVIDIA einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Rivalen wie AMD und Intel halten kann.

Der Artikel hebt potenzielle Risiken hervor, darunter regulatorische Prüfung, Exportkontrollen und Bedenken hinsichtlich der Datensouveränität im Zusammenhang mit der Beteiligung von NVIDIA an kritischer Infrastruktur. Darüber hinaus bedeutet der Standardisierungsprozess innerhalb großer Industrie- und Forschungsorganisationen, dass ein Wechsel zu konkurrierender Hardware ein langwieriger Prozess sein könnte.

Trotz dieser Risiken gibt es erhebliche Vorteile. Die Expansion in Bereiche wie Robotik, Simulation und KI-gesteuerte Laborautomatisierung bietet diversifizierte Umsatzströme und reduziert die Abhängigkeit von einer einzelnen Kundengruppe. Die erfolgreiche Integration von NVIDIA’s Technologie in nationale Forschungsarbeiten könnte auch eine robuste, langfristige Nachfragequelle darstellen.

Wichtige Beobachtungen:

Der Artikel betont die Notwendigkeit, zu beobachten, wie diese Kooperationen sich in reale Implementierungen übersetzt. Investoren sollten nach Beweisen für die Akzeptanz von NVIDIA’s Plattformen innerhalb von Dassault’s Virtual Twins und KI-gesteuerten Fabriken sowie nach Bestätigungen suchen, dass NVIDIA GPUs in den zukünftigen Computing Architekturen von Argonne und RIKEN spezifiziert werden. Das Verfolgen der Diskussion von Management über Umsatz und Auftragsbestand im Zusammenhang mit industrieller und wissenschaftlicher KI im Vergleich zu Cloud-Rechenzentrums-Ausgaben ist entscheidend.

Haftungsausschluss: Simply Wall St betont eine langfristige, datenbasierte Analyse und erklärt, dass dieser Artikel nur zu Informationszwecken dient und keine Finanzberatung darstellt.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Here's a 500-word summary of the text, followed by a German translation:

Summary (approx. 500 words)

This article from Simply Wall St highlights NVIDIA’s strategic expansion beyond traditional data centers into real-world applications of Artificial Intelligence (AI). Over the past two weeks, NVIDIA has announced significant collaborations focusing on industrial, scientific, and educational AI, signifying a move to embed its technology directly into critical sectors.

The core of NVIDIA’s strategy revolves around utilizing its GPUs and AI platforms within physical environments – labs, factories, and classrooms. Key partnerships include Opentrons for self-learning robotics, Dassault Systèmes for AI infrastructure and virtual twins, and numerous research institutions exploring future AI architectures. Furthermore, NVIDIA is expanding its reach through BoodleBox and Cyngn, integrating its platforms into educational settings and autonomous systems.

For investors, this shift is crucial. It’s no longer just about cloud-based AI; NVIDIA is actively incorporating its technology into applications like drug discovery, manufacturing design, and autonomous robotics. This dramatically expands the potential market for NVIDIA’s hardware and software across diverse industries, broadening its economic impact.

The announcements reflect a broader trend of AI integration into practical workflows. The collaborations showcase how AI is being utilized in areas like lab automation, virtual twin engineering, and educational platforms. Investors interested in long-term themes like automation, high-performance computing, and AI skills development will find these partnerships particularly relevant, illustrating NVIDIA’s role as core infrastructure.

The article includes a valuation assessment of NVIDIA’s stock (NVDA) as of February 2026. Currently, the stock price is approximately 25% below the average analyst target of $253.62, suggesting undervaluation based on analyst consensus. However, Simply Wall St’s valuation model estimates the shares are trading 18.9% above fair value, indicating a potential overvaluation. Recent momentum shows a 2.8% return over the past 30 days.

Key considerations for investors include monitoring NVIDIA's segment revenue, margins, and any related orders for AI infrastructure, particularly from industrial and scientific customers. Investors should also be mindful of potential over-enthusiasm surrounding the stock, considering the reported non-cash earnings.

Ultimately, the article encourages readers to stay informed about NVIDIA’s developments by adding the stock to their watchlist or exploring the Simply Wall St Community for diverse perspectives. The analysis emphasizes a long-term, fundamental approach, highlighting NVIDIA’s strategic positioning within key technological trends.

German Translation (approx. 500 words)

Zusammenfassung (ca. 500 Wörter)

Dieser Artikel von Simply Wall St beleuchtet die strategische Expansion von NVIDIA über traditionelle Rechenzentren hinweg in die realen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI). In den letzten zwei Wochen hat NVIDIA erhebliche Kooperationen angekündigt, die sich auf industrielle, wissenschaftliche und Bildungs-KI konzentrieren, was einen Schritt zur direkten Integration seiner Technologie in kritische Sektoren darstellt.

Im Zentrum der NVIDIA-Strategie steht die Nutzung seiner GPUs und KI-Plattformen in physischen Umgebungen – Laboren, Fabriken und Klassenzimmer. Wichtige Partnerschaften umfassen Opentrons für selbstlernende Robotik, Dassault Systèmes für KI-Infrastruktur und virtuelle Doppelgänger sowie zahlreiche Forschungsinstitutionen, die zukünftige KI-Architekturen erforschen. Darüber hinaus erweitert NVIDIA seine Reichweite durch BoodleBox und Cyngn, indem es seine Plattformen in Bildungssettings und autonome Systeme integriert.

Für Investoren ist diese Verschiebung entscheidend. Es geht nicht mehr nur um Cloud-basierte KI; NVIDIA integriert aktiv seine Technologie in Anwendungen wie der Arzneimittelforschung, der Fertigungsplanung und der autonomen Robotik. Dies erweitert das potenzielle Marktvolumen für NVIDIA’s Hardware und Software erheblich über vielfältige Branchen hinweg und erhöht ihren wirtschaftlichen Einfluss.

Die Ankündigungen spiegeln einen breiteren Trend zur Integration von KI in praktische Arbeitsabläufe wider. Die Kooperationen zeigen, wie KI in Bereichen wie Laborautomatisierung, virtueller Doppelgänger-Engineering und Bildungsplattformen eingesetzt wird. Investoren, die an langfristigen Trends wie Automatisierung, Hochleistungsrechnen und KI-Kompetenzentwicklung interessiert sind, werden diese Partnerschaften besonders relevant finden, da sie NVIDIA als Kerninfrastruktur darstellen.

Der Artikel enthält eine Bewertung des NVIDIA-Aktienkurses (NVDA) vom Februar 2026. Derzeit liegt der Aktienkurs etwa 25 % unter dem Durchschnitt der Analystenschätzungen von 253,62 USD, was eine Unterbewertung im Vergleich zum Konsens widerspiegelt. Simply Wall St’s Bewertungsmodell schätzt jedoch, dass die Aktien 18,9 % über dem fairen Wert gehandelt werden, was eine potenzielle Überbewertung nahelegt. Der jüngste Momentum-Umsatz beträgt 2,8 % in den letzten 30 Tagen.

Wichtige Überlegungen für Investoren umfassen die Überwachung der Segment-Umsätze, Margen und aller damit zusammenhängenden Bestellungen für KI-Infrastruktur, insbesondere von Industrien und wissenschaftlichen Kunden. Investoren sollten auch die potenzielle Über-Enthusiastik bezüglich der Aktie berücksichtigen, während sie die gemeldeten nicht-geldwerten Gewinne berücksichtigen.

Im Wesentlichen ermutigt der Artikel die Leser, über NVIDIA’s Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben, indem sie die Aktie zu ihrer Beobachtungsliste hinzufügen oder die Simply Wall St Community für vielfältige Perspektiven erkunden. Die Analyse betont einen langfristigen, fundamentalen Ansatz und hebt NVIDIA’s strategische Positionierung innerhalb wichtiger technologischer Trends hervor.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Zusammenfassung (ca. 600 Wörter)

NVIDIA durchläuft eine bedeutende strategische Verschiebung, indem es nicht nur GPUs für traditionelle Rechenzentren liefert, sondern seine Technologie tief in eine Vielzahl von KI-orientierten Anwendungen integriert. Diese Expansion wird durch eine Reihe von hochwertigen Kooperationen und Investitionen vorangetrieben.

Die bedeutendste Maßnahme ist eine Investition von 2 Milliarden US-Dollar in CoreWeave, einen Cloud-Anbieter, der sich auf KI-Infrastruktur spezialisiert hat. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, NVIDIA’s Plattformen in Bereiche wie Laborautomatisierung, wissenschaftliche Forschung, Robotik und chirurgische Technologie auszudehnen. Gleichzeitig geht NVIDIA Kooperationen mit Branchenriesen wie Dassault Systèmes (industrielle Zwillinge), Opentrons (Laborroboter) und anderen in den Bereichen Life Sciences, Gesundheitswesen und industrielle Automatisierung ein.

Diese Kooperationen spiegeln anerkennen, dass NVIDIA’s Stärke in seinen GPUs für KI und Hochleistungsrechnen liegt. Das Unternehmen verknüpft diese Chips aktiv mit realen Anwendungen und konzentriert sich auf Sektoren, die stark in KI-Infrastruktur investieren. Dieser Wandel ist für Investoren, die NasdaqGS:NVDA überwachen, entscheidend, da er eine Erweiterung des NVIDIA’s Technologie-Stacks über das traditionelle Rechenzentrum hinaus anzeigt.

Der Schlüsselpunkt für Investoren ist das Potenzial für nachhaltige Nachfrage. Der Umfang der Plattformadoption über Partner hinweg und der wiederkehrende Umsatz, der durch Compute, Software und Cloud-Dienste generiert wird, werden entscheidende Faktoren für den langfristigen Erfolg von NVIDIA sein. Diese Partnerschaften sollen höhere Wertworkflows schaffen, indem NVIDIA’s Tools – wie die Isaac-Robotik, die Omniverse-Simulationssoftware und die BioNeMo-Biologiemodelle – direkt in die Systeme der Partner integriert werden.

Die Erzählung rund um NVIDIA hat sich von einer hauptsächlich als Chip-Lieferant identifizierten zu einer entwickelt, die mit Wettbewerb durch Hyperscaler und dem Aufkommen von kundenspezifischer Halbleitertechnologie konfrontiert ist. NVIDIA’s strategische Antwort beinhaltet eine tiefere Integration, um Kunden mit komplexen, schwer austauschbaren Workflows zu sichern. Diese Gegenstrategie zielt darauf ab, Bedenken hinsichtlich der Kommodifizierung und Margendruck, die in früheren Investitionsdiskussionen geäußert wurden, auszuräumen.

Es bestehen jedoch Risiken. Analysten und die Simply Wall St Community haben Bedenken hinsichtlich der Konkurrenz durch AMD, Intel und kundenspezifische Chips, die von Cloud-Anbietern entwickelt wurden, geäußert. Eine breitere Einführung von NVIDIA-Tools wird diese Herausforderungen möglicherweise nicht vollständig ausgleichen, insbesondere hinsichtlich möglicher Margendruck. Der Umsatzbeitrag aus diesen mehrjährigen Partnerschaften ist ungewiss und könnte unregelmäßig sein.

Mit Blick auf die Zukunft sollten Investoren Folgendes überwachen: der Grad an Hardware- und Softwarenachfrage, der durch diese Kooperationen generiert wird, die Geschwindigkeit der Deployments der Partner über Pilotprogramme hinaus und wie Wettbewerber auf ihre eigenen KI-gestützten Lösungen reagieren. Der erfolgreiche Umgang mit diesem sich entwickelnden Umfeld wird entscheidend für die anhaltende Dominanz von NVIDIA auf dem KI-Hardware-Markt sein.

Haftungsausschluss: Der Text wurde mit Hilfe einer KI zusammengefasst und übersetzt. Für Aussagen aus dem Originaltext wird keine Haftung übernommen!

Shares in major UK and European software and IT services companies fell sharply this week, extending a broad sell-off across the sector as investors reassessed high valuations and rotated into other sectors.

In London, several prominent FTSE firms recorded steep weekly declines.

RELX (RELX), the analytics and information group, dropped more than 13%, marking one of its worst short-term performances in recent years. RELX shares have now almost halved from ​their peak last February and on Tuesday suffered their biggest drop since 1988.

Meanwhile, Sage Group (SGE.L), a major provider of accounting and business software, fell around 10%. Mid-cap technology stocks including Softcat (SCT.L), Kainos Group (KNOS.L) and Bytes Technology (BYIT.L) also trended lower over the week.

The declines came as AI developer Anthropic launched plug-ins for its Claude Cowork agent on Friday that would automate tasks across legal, sales, marketing and ‌data analysis.

The move sparked concerns of an impending AI-fuelled disruption of the data and professional services industry, which were once seen as major beneficiaries of the AI era, according ‌to analysts.

The weakness was mirrored across continental Europe with shares in SAP (SAP.DE), Europe’s largest software company, tumbling around 15%, underperforming the wider DAX index. Other software and IT services groups, including Dassault Systèmes, Capgemini (CAP.PA) and Spain-based travel technology firm Amadeus IT Group, also came under pressure.

Read more: Bitcoin price plunges to lowest since 2024 as investors pull out of crypto

This also spread across the globe to the US and Asia, with market participants warning that the sell-off was sector-wide rather than driven by company-specific news.

Enterprise software, data analytics and IT services stocks have been among the hardest hit, reflecting investor caution toward long-duration growth assets and concerns over corporate technology spending.

Russell Shor, senior market analyst at Tradu, said on Thursday: "Markets aren’t abandoning AI, but selectivity is rising as new tools from Anthropic show how quickly software profits could come under pressure. That shift has weighed on software-heavy parts of the S&P 500, raising the risk that earnings headwinds arrive before new revenues. Questions over AI funding economics, including uncertainty around OpenAI and Nvidia (NVDA), have added caution."

"The result is a move away from blind optimism toward profitability, funding discipline and more balanced positioning. There is a strong support level around 25,000 on the NASDAQ, and the recent sell down may in fact prove to be a good value opportunity."

Story Continues

Analysts have also noted that European software stocks had entered the year trading at elevated valuations relative to historical averages, leaving the sector vulnerable to sharp corrections.

"The selloff, which arguably started last quarter, is a manifestation of an awakening to the disruptive power of AI," said James St. Aubin, chief investment officer at Ocean Park Asset Management

"The seemingly wide moats of these companies feel a lot more ‍narrow today as competition from AI-created products intensifies. Perhaps this is an overreaction, but the threat is real and valuations must account for that. My biggest fear is that this is a canary in the coal mine for the labour market."

But despite the sell-off, there have been no major profit warnings or earnings downgrades across the sector in recent days, and investors are focussing on upcoming results and outlook statements for further resilience, cloud growth trends and IT spending plans.

Read more: Bank of England holds interest rates at 3.75%

Tech bosses have also looked to quell fears this week, with Nvidia (NVDA) boss Jensen Huang dismissing fears that artificial intelligence will replace software and related tools.

Speaking at an AI conference in San Francisco hosted by Cisco Systems (CSCO), ⁠Huang said worries that AI ‌will make software companies less relevant are misguided and AI will continue to rely on existing software rather ‍than rebuild basic tools from scratch.

"There's this notion that the tool in the software industry is in decline, and will be replaced by AI ... It ​is the most illogical thing in the world, and time will ‌prove itself," Huang said.

"If you were a human or robot, artificial, general robotics, would you use tools or reinvent tools? The answer, obviously, is to use tools ...That's why the latest breakthroughs in AI are about tool use, because the tools are designed to be explicit."

Read more:

Global stocks fall as traders await Amazon earnings and digest central bank decisions ECB holds interest rates at 2% after eurozone inflation drops in January Robinhood UK rolls out stocks & shares ISA with 2% cash bonus

Download the Yahoo Finance app, available for Apple and Android.

View Comments