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[Server-Racks in einem Rechenzentrum. Moderne IT-Hardware, Serverraum, Datenspeicherzentrum, Datenbanksystem] quantic69

Die weltweiten Ausgaben für Rechenzentren sollen bis 2050 31,6 Billionen USD erreichen, um den wachsenden weltweiten Bedarf an KI zu decken. Laut PricewaterhouseCoopers LLP handelt es sich um einen Investitionsboom ohne historischen Präzedenzfall.

Die Ausgaben für Rechenzentren könnten sogar 50 Billionen USD über die nächsten zweieinhalb Jahrzehnte erreichen, falls die Einführung von KI stärker beschleunigt als in der „zentralen Szenario“-Prognose von PwC. Dies teilte das Unternehmen in einem Bericht am Mittwoch mit, wie Bloomberg berichtet.

Da Verbraucher, Unternehmen und Regierungen zunehmend KI nutzen, errichten Technologiekonzerne wie Microsoft (MSFT) und Amazon.com (AMZN) sowie kleinere Rechenzentrumsanbieter weltweit in hohem Tempo neue Recheneinrichtungen. Der größte Teil der Ausgaben wird in das fließen, was die Rechenzentren ausfüllt: Hardware von Unternehmen wie dem weltweiten KI-Chip-Marktführer Nvidia, heißt es in dem Bericht.

Die USA werden laut PwC mit 15,1 Billionen USD fast die Hälfte der erwarteten Rechenzentrumsausgaben erhalten. Der asiatisch-pazifische Raum folgt mit 8,2 Billionen USD, Europa mit 5,6 Billionen USD, der Nahe Osten mit 1,1 Billionen USD und Afrika mit 255 Mrd. USD an kumulierten Investitionsausgaben, so der erste Global Data Center Outlook von PwC.

Auf Jahresbasis werden die weltweiten Ausgaben für Rechenzentren laut PwC-Prognose von etwa 800 Mrd. USD in diesem Jahr auf 1,1 Billionen USD im Jahr 2030 und 1,8 Billionen USD im Jahr 2050 steigen. China und Indien werden den größten Anteil der zusätzlichen Nachfrage antreiben, unterstützt durch große Bevölkerungen, schnell wachsende digitale Volkswirtschaften und erheblichen Spielraum für die Einbettung von KI in geschäftliche und private Aktivitäten.

„Die Frage von 31,6 Billionen USD lautet nicht, ob das Kapital vorhanden ist. Das ist es. Die Frage ist auch nicht, ob die Nachfrage real ist. Das ist sie. Die Frage lautet, welche Regionen, Betreiber und Institutionen in der Lage sind, sie zu erfassen – und welche nicht“, erklärten die Forscher.

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